[Hive基础]-- 创建分区表

本文详细介绍了Hive分区表的创建原因、语法和操作,包括单分区和多分区的创建,数据加载,以及如何删除和查询分区。通过分区可以提高查询效率,减少数据扫描量。

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一、为什么要创建分区表


1、select查询中会扫描整个表内容,会消耗大量时间。由于相当多的时候人们只关心表中的一部分数据,

   故建表时引入了分区概念。


2、hive分区表:是指在创建表时指定的partition的分区空间,若需要创建有分区的表,

   需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构。


二、实现创建、删除分区表


注意:
1、一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。

2、hive的表和列名不区分大小写(故建表时,都是小写)

3、分区是以字段的形式在表结构中存在,通过"desc table_name"命令可以查看到字段存在,该字段仅是分区的标识。

4、建表的语法(建分区可参见PARTITIONED BY参数):


CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] 
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 

### Hive内部分区表的概念及其实现 #### 分区表的核心概念 Hive中的分区表是一种用于优化大数据查询的技术。它通过将数据按照某个或某些列的值划分为不同的子集,从而使得查询操作更加高效[^2]。这种技术允许用户仅加载特定条件下的数据,而不是扫描整个表格的内容。 #### 动态分区功能 为了支持更灵活的数据插入方式,Hive引入了动态分区的功能。启用此功能需要设置参数`hive.exec.dynamic.partition=true`[^1]。这样,在向分区表中插入数据时,Hive可以根据实际数据内容自动生成对应的分区路径并保存数据[^3]。 #### 创建分区表的具体方法 以下是创建一个基于日期字段(`day`)进行分区的表的例子: ```sql CREATE TABLE dept_partition ( deptno INT, -- 部门编号 dname STRING, -- 部门名称 loc STRING -- 部门位置 ) PARTITIONED BY (day STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; ``` 上述SQL语句定义了一个名为`dept_partition`的表,并指定了按字符串类型的`day`字段进行分区[^4]。 #### 向分区表写入数据的方式 对于已经创建好的分区表,可以通过多种方式进行数据填充。其中一种常见的方式是使用`LOAD DATA`命令直接导入文件到指定的分区目录下;另一种则是利用`INSERT INTO ... PARTITION (...) SELECT ... FROM ...`结构完成复杂场景下的数据迁移工作。 #### 使用分区表的优势分析 采用分区策略不仅有助于加快查询速度,还便于日常维护以及实施长期存档计划等方面的工作。当面对海量记录集合时,合理设计分区方案往往能带来显著效益改进效果[^5]。
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