[Spark应用]-- 使用spark的dataframe实现单词统计

本文介绍了如何使用Spark的DataFrame API进行单词统计。通过处理文本文件内容,利用DataFrame的算子进行数据操作,最终得到每个单词出现的次数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、文件内容

world
hello
www
cassie
wwwhello
www
lisi
world
cassie
hello

二、操作类

package com.day.scala.sql


import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.sql.SQLContext
import org.apache.spark.sql.Row
import org.apache.spark.sql.types.DataTypes
import org.apache.spark.sql.types.StructType
import org.apache.spark.sql.types.StringType
import org.apache.spark.sql.types.StructField
/**
 * scala sql版本的单词统计
 */
object WordCount {
  def main(args:Array[String]):Unit={
    //获取context
    val sc=new SparkContext(new Spark
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