【架构】-- StarRocks 和 Doris 介绍与选型建议

StarRocks 和 Doris 的介绍

随着大数据分析需求的不断增长，企业对高性能、低延迟的分析型数据库提出了更高的要求。StarRocks 和 Apache Doris 是当前主流的开源 MPP（Massively Parallel Processing）数据库系统，广泛应用于实时分析、报表生成和数据仓库等场景。本文将从架构、性能、适用场景、优缺点等方面对这两款数据库进行深入分析，并提供选型建议。

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一、产品概述

StarRocks

StarRocks 是一款新一代的极速全场景 MPP 数据库，最初基于 Apache Doris 分支开发，后独立演进。它采用全面向量化引擎和新一代 CBO（Cost-Based Optimizer）优化器，支持实时数据分析、物化视图和多种数据模型（如宽表、星型模型、雪花模型）。StarRocks 兼容 MySQL 协议，支持标准 SQL 语法，易于集成和运维。

Apache Doris

Apache Doris 是由百度开源的高性能 MPP 数据库，前身为 Palo。Doris 采用列式存储，支持实时数据分析、固定历史报表、交互式数据分析和探索式数据分析等多种场景。其架构简洁，易于部署和扩展，适用于各种规模的数据处理需求。

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二、适用场景

场景类型	StarRocks 适用性	Doris 适用性
实时数据分析	✅ 优秀	✅ 优