[Spark 学习]-- 1.1 Spark 框架介绍

最新推荐文章于 2025-06-24 18:14:15 发布
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分类专栏： Apache Spark 文章标签： Spark 学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/high2011/article/details/101670377
本文将带你深入了解Spark，从基础概念到其核心特性，包括弹性分布式数据集(RDD)、DataFrame和Dataset，以及Spark SQL和Spark Streaming的应用。通过学习，你将能够掌握如何利用Spark进行大规模数据处理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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[Flink课程]---- 1.1 关于 Apache Flink
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
09-18 2605
一、官方介绍 1、jira：https://issues.apache.org/jira/projects/FLINK 2、wiki：https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/Powered+by+Flink 3、github：https://github.com/apache/flink 4、社区：https://data-art...
大数据框架学习：从 Hadoop 到 Spark
qq_42330464的博客
05-31 5472
Hadoop1. Hadoop是什么Hadoop软件库是一个利用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理的框架。特点：部署成本低、扩展方便、编程模型简单。Hadoop 实现了在行业标准的服务器上进行可靠、可缩放的分布式计算，让你能够以较低的预算跟踪数 PB 以上的数据，而不必需要超级计算机和其他昂贵的专门硬件。Hadoop 还能够从单台服务器扩展到数千台计算机，检测和处理应用程序...
Spark学习（二） -- Spark整体框架
weixin_30648963的博客
01-03 110
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Spark（开源的分布式计算框架）
最新发布
ctlongs的博客
06-24 1057
Apache Spark 是一个高性能开源分布式计算框架，支持批处理、流处理、机器学习和图计算。它比Hadoop MapReduce快100倍，提供Java/Scala/Python/R等多种语言支持，并通过RDD实现容错。环境配置需安装Java、Spark及可选组件（Scala/Hadoop）。核心概念包括RDD、DataFrame、Spark SQL、Spark Streaming和MLlib。Spark支持本地、Standalone、Yarn和Kubernetes多种部署模式。开发流程涉及应用提交和监
Spark框架概述
藤藤菜的专栏
11-16 4942
定义：Apache Spark是用于处理的。弹性分布式数据集RDD是一种分布式内存抽象，其使得程序员能够在大规模集群中做内存运算，并且有一定的容错方式。而这也是整个Spark的核心数据结构，Spark整个平台都围绕着RDD进行。简而言之，Spark借鉴了MapReduce 思想发展而来，保留了其分布式并行计算的优点并改进了其明显的缺陷。让中间数据存储在内存中提高了运行速度、并提供丰富的操作数据的API提高了开发速度。统一分析引擎？Spark是一款分布式内存计算的统一分析引擎。
Spark框架
m0_49359581的博客
01-04 268
Spark框架
GIAC 2016 - Java生态圈与微服务-丁雪丰-1.1.pdf
09-19
在大数据和云计算领域，Hadoop、Spark等框架大量使用Java进行开发，进一步巩固了Java在行业中的地位。同时，Java EE（企业版）的持续演进，如EJB（Enterprise JavaBeans）、JMS（Java消息服务）等，为构建可伸缩的...
kafka_2.11-0.10.1.1.tgz
01-02
3. 流式处理：与Spark、Flink等流处理框架结合，实现复杂的数据处理和分析任务。 4. 用户行为追踪：收集用户在网站上的行为数据，进行实时分析和推荐。 五、Kafka部署与运维 1. 集群搭建：Kafka通常以集群模式...
Pyspark学习笔记（二）--- spark部署及spark-submit命令简介
朝花&夕拾
03-17 2698
Pyspark学习笔记（二）--- spark-submit命令 非交互式应用程序，通过spark-submit命令提交任务,官方讲解如下链接所示 http://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html#submitting-applications, spark-submit脚本位于spark安装目录下的bin文件夹内，该命令利用可重用的模块形式编写脚本， 以编程方式提交任务到Spark上去，并可以支持.......
spark的框架
weixin_45896475的博客
04-11 181
Spark的核心主要分为四个模块 Sparksql,SparkMLlib,Sparkstreaming,SparkGraphX Sparkstreaming的概念 Sparkstreaming是对SparkContext的进一步封装,可以指定间隔时间,创建原始的DStream DStream是SparkStreaming中最基本的抽象,也是抽象的分布式集合装着描述信息,对RDD的进一步封装,DSt...
spark学习笔记之spark技术框架
weixin_46028857的博客
03-31 215
Spark的核心 Spark的运行框架： -SparkContext驱动程序 -ClusterManager集群资源管理器 -Executor任务执行进程 Spark Context 是驱动程序，它是spark的根本。SparkContext提交作业,并请求分配资源，Cluster Manager(集群资源管理器）会根据当前集群的使用情况，根据先进先出的原则分配给worker，先分配的应用程序会...
Spark 概述
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11-11 2502
一、 Spark是什么 Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。 二、Spark and Hadoop 在之前的学习中，Hadoop的MapReduce是大家广为熟知的计算框架，那为什么咱们还要学习新的计算框架Spark呢，这里就不得不提到Spark和Hadoop的关系。 首先从时间节点上来看: Hadoop 2006年1月，Doug Cutting加入Yahoo，领导Hadoop的开发 2008年1月，Hadoop成为Apache顶级项目 2011年1.0正式发布 2012年
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Spark框架介绍
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02-06 4585
一、Spark是什么 一、定义 Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎 二、Spark更快的原因 数据结构（编程模型）：Spark框架核心 RDD：弹性分布式数据集，认为是列表List Spark 框架将要处理的数据封装到集合RDD中，调用RDD中函数处理数据 RDD 数据可以放到内存中，内存不足可以放到磁盘中 Task任务运行方式：以线程Thread方式运行 MapReduce中Task是以进程Process方式运行，当时Spark Task以线程Threa
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