
机器学习
hiddpy
这个作者很懒,什么都没留下…
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tensorflow阶段性学习总结(一)
TensorFlow Graph:图,表示计算任务。即我们要做的一些操作一个Graph能使用多个Session,每个Session都必须进行初始化变量,并且新session的值完全独立于之前的session的值 Session:会话,建立会话,相当于工作车间通过调用sess.run(Graph参数)来执行对应op,记得在任务完成后调用sess.close()方法关闭会话,或者可以使用...原创 2018-03-19 15:24:52 · 647 阅读 · 0 评论 -
tensorflow阶段性学习总结(二)
通过官方经典例子——Mnist机器学习,非常简单的看一下tensorflow能做些什么。 MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,包含各种手写数字图片: 它也包含每一张图片对应的标签,用来告诉我们这是数字几。 MNIST包含60000行的训练数据集(mnist.train)和10000行的测试数据集(mnist.test)。在机器学习模型设计时必须有一个单独的测试数据集不用于训练而是用来评...原创 2019-02-13 16:41:15 · 337 阅读 · 0 评论