k8s概念理解

最近被k8s概念撩动,所以准备了解k8s的原理。

在了解原理之前,先对k8s的几个概念进行整理归纳,做到知己知彼。

先放上参考链接     http://www.dockone.io/article/932  (十分钟带你理解Kubernetes核心概念),受益匪浅,十分感谢。

 

进入正题。

先放上链接中严谨的对kubernetes的描述:Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展。也就是通过集合Docker、Rocket等容器技术为组件,来达到在一个平台上对容器的自动化控制,解放人力的同时提高业务系统强度与稳定性的目的。

链接里总结了k8s的能力:

  • 自动化容器的部署和复制
  • 随时扩展或收缩容器规模
  • 将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡
  • 很容易地升级应用程序容器的新版本
  • 提供容器弹性,如果容器失效就替换它,等等...

(胡说)如果说docker等容器是手机上的app的话,那么k8s就是提供搭载app的手机。无论是什么环境,ios也好,安卓也好,塞班也罢,只要有需求,k8s都能提供,并且还装好了用户需要的一切app。奢侈地实现“一个手机挂qq,一个手机打电话”的目标(实际上k8s也鼓励用户这么做)

 

k8s需要搭建在集群之上,k8s集群中的每一个节点(物理机或者虚拟机)将会扮演不同的角色。先放一张图(转载于链接)

1.png

上图可以看到如下组件,使用特别的图标表示Service和Label:

<think>好的,用户希望通俗易懂地理解Kubernetes(k8s)的概念和功能。之前他们问过DevOps与敏捷开发的区别,现在转向K8s,可能需要从基础讲起,避免技术术语过多。根据提供的引用内容,用户给的引用涉及K8s的Namespace、容器运行时、核心概念、etcd和子网查看。需要将这些内容整合到解释中,但要用简单易懂的比喻和例子。 首先,用户可能对容器编排不太了解,需要先解释容器是什么,然后说明为什么需要编排。比如,把容器比作集装箱,K8s就像物流管理系统,自动调度和管理这些集装箱。接着,用快递公司的例子来类比K8s的功能,如自动装箱、故障自愈、弹性扩容等。这样用户更容易理解。 然后,要结合用户提供的引用内容。比如,Namespace可以用来分类管理服务,就像快递公司分区域存放包裹(引用1)。容器运行时如Docker是实际运行容器的工具(引用2)。K8s的核心是跟踪期望状态和实际状态,自动调整(引用3)。etcd作为存储配置的数据库,只有API Server能读写(引用4),子网管理可能涉及网络配置(引用5),但用户可能更关注整体功能,这部分可以简略带过。 需要注意用户之前的对话中提到了DevOps和敏捷,可能需要联系到K8s在DevOps中的作用,比如自动化部署和运维,帮助实现持续交付。但用户当前问题集中在K8s本身,所以重点还是放在基础概念和功能上。 用户可能需要避免复杂的术语,所以用快递公司、物流系统这样的比喻会更合适。同时,确保每个核心概念都对应一个简单例子,比如故障自愈就像快递员生病,系统自动换人。弹性扩容就像双十一增加临时仓库。 最后,检查是否涵盖了用户提供的引用内容,并确保回答结构清晰,分点解释,使用通俗语言。可能还需要加入示意图或代码示例,但用户要求通俗,所以示意图用文字描述即可。相关问题需要引导用户深入了解,比如架构组件或与Docker的关系。</think>### 用快递公司类比,3分钟搞懂 Kubernetes 的核心原理 (结合引用[1][2][3][4][5]的通俗化解读) --- #### **一、本质定位:自动化物流指挥官** 想象你开了一家**全球快递公司**: - 每天要处理 **10万个包裹(容器)** - 包裹需要根据目的地、货物类型自动装箱 - 遇到堵车/天气问题要自动改道 - 双十一订单暴涨时自动增加卡车 **Kubernetes(k8s)就是这家公司的智能调度系统**,它让包裹(容器)的运输(运行)完全自动化[^3]。 --- #### **二、核心功能:物流系统的四大超能力** ##### 1. **自动装箱(调度容器)** - 包裹特征:每个容器都有标签(CPU/内存需求) - 仓库选择:自动找到有空位的货车(节点)装货 - 类比代码: ```bash # 告诉k8s需要什么样的"货车"(节点标签匹配) spec: nodeSelector: disktype: ssd # 引用[2]中的容器运行时环境配置 ``` ##### 2. **故障自愈(自动恢复)** - **场景**:快递员生病(节点宕机) - **系统反应**: 1. 检测到包裹滞留(健康检查失败) 2. 自动启动新快递员(新Pod) 3. 重新分配包裹(容器迁移) - 技术支撑:etcd持续记录所有包裹状态(引用[4]) ##### 3. **弹性扩容(自动增减资源)** - 双十一订单暴增 → 自动租用临时仓库(扩容Pod) - 凌晨订单减少 → 自动退还闲置仓库(缩容) - 原理公式: $$ \text{当前负载} > \text{阈值} \Rightarrow \text{启动新容器} $$ ##### 4. **分区管理(Namespace)** - 华北仓库(namespace: production) - 华南仓库(namespace: test) - 查看分区(引用[5]命令的通俗解释): ```bash # 就像查看不同仓库的货架编号 etcdctl ls /atomic.io/network/subnets ``` --- #### **三、核心组件拆解(快递公司部门)** | 组件 | 类比 | 核心职责 | |-------------------|----------------------|------------------------------------------| | **API Server** | 总调度台 | 唯一能修改物流计划的中控(引用[4]权限控制) | | **etcd** | 物流数据库 | 记录所有包裹的实时位置和状态(引用[4][5]) | | **kubelet** | 仓库管理员 | 确保本仓库的包裹按要求装卸(节点级代理) | | **Controller** | 应急预案小组 | 检测丢件/延误并启动补救措施(状态比对引用[3])| --- #### **四、工作流程演示:包裹的一生** 1. **接单**:你提交快递需求(`kubectl create`) 2. **调度**:API Server 检查哪个仓库(节点)有空位 3. **装箱**:kubelet 调用叉车(容器运行时,引用[2])装货 4. **运输**:包裹(Pod)通过专用车道(CNI网络)运输 5. **监控**:Controller 持续检查是否按时送达(健康检查) --- ### 常见场景通俗解读 - **滚动更新**: 旧卡车(旧版本)一边卸货,新卡车(新版本)同时装货,客户无感知 - **服务发现**: 每个包裹自带GPS(Service),随时告知当前位置 - **配置管理**: 所有司机会自动收到最新交通规则(ConfigMap更新) --- ### 相关问题延伸 1. Kubernetes 如何实现比传统虚拟机更高的资源利用率? 2. 为什么说etcd是Kubernetes的"心脏"? 3. 如何用Kubernetes实现电商大促期间的自动扩容? 通过这个类比可以发现:**Kubernetes 的本质是通过自动化让软件像物流包裹一样,实现自驱动、自修复、自适应的智能流转**[^3][^4]。
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