给你一个字符串 s
、一个字符串 t
。返回 s
中涵盖 t
所有字符的最小子串。如果 s
中不存在涵盖 t
所有字符的子串,则返回空字符串 ""
。
注意:
- 对于
t
中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于t
中该字符数量。 - 如果
s
中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
示例 1:
输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC" 输出:"BANC" 解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
示例 2:
输入:s = "a", t = "a" 输出:"a" 解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3:
输入: s = "a", t = "aa" 输出: "" 解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中, 因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。
思路:滑动窗口
1. 题目要求对于 t
中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t
中该字符数量,因此我们需要统计【 t中每个字符的数量】,以及【滑动窗口中每个字符的数量】。
2.什么时候缩短窗口呢?当窗口中的【有效字符总数】 等于 t的【有效字符总数】时,尝试缩短左边界。当滑动窗口移除的字符对应的数量 小于等于 t中对应字符的数量 , 滑动窗口有效字符总数-1。
3.对于t来说,有效字符个数就是t的长度。 对于窗口中的有效字符个数,当窗口中的字符对应数量小于或者等于 t中对应字符的数量时,才计入窗口的有效字符个数,超过的数量不计。
public String minWindow(String s, String t) {
//长度不符合
if (s.length()<t.length()){
return "";
}
//窗口中每个字符的频数
int[] winMap = new int[128];
//t中每个字符的频数
int[] tMap = new int[128];
int tSum = t.length(); //目标子串的有效字符个数
int winSum=0; //窗口内有效字符个数, 只有当 字符的频数小于 t中对应字符的频数,才会被计为有效字符,超过的不计。
int start=-1; //截取字符串的起始点
int end=-1;
int minLen=Integer.MAX_VALUE; //符合条件的最短子串长度
//滑动窗口的左右指针
int left=0;
int right=0;
//统计t中的每个字符的频数
for (char c : t.toCharArray()) {
tMap[c]++;
}
while (right<s.length()){
char c = s.charAt(right);
winMap[c]++;
//当窗口中的字符对应数量小于或者等于 t中对应字符的数量时,才计入窗口的有效字符个数
if (winMap[c]<=tMap[c]){
winSum++;
}
//满足条件,缩小左边界
while (winSum==tSum){
//如果找到更短的子串,更新
if (right-left+1<minLen){
start=left;
end=right;
minLen=right-left+1;
}
//移除左边界的字符
char c1 = s.charAt(left);
//如果移除的字符 频数小于等于 t中的字符频数, 则有效个数-1
if (winMap[c1]<=tMap[c1]){
winSum--;
}
//对应的字符频数也要-1
winMap[c1]--;
left++;
}
right++;
}
return start==-1?"": s.substring(start,end+1);
}