猪の成长日记

① 用户A通过应用程序A向RDBMS发出调用数据库数据的命令，命令中给出关系名和查找条件② RDBMS 首先对命令进行语法检查，通过后进行语义检查和存取权限检查。具体：RDBMS查数据字典，检查是否存在该关系及相应字段，该用户能否读取等，确认正确后执行该命令，否则拒绝执行，返回错误信息。③ RDBMS 执行查询优化。优化器依据数据字典中的信息优化，把命令转换成一串单记录的存取...

关系型数据库优点：安全：数据存储在磁盘上，不会说突然断电导致数据没了容易理解：建立在关系模型上，关系模型就是二维表格模型，二维表结构非常贴近逻辑世界使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库很方便易于维护：丰富的完整性大大降低数据冗余和数据不一致的概率数据一致性高，冗余低数据完整性好，便于操作技术成熟，功能强大，支持很多复杂操作缺点：不节省空间：建立在关...

一、协议概述两阶段提交协议（2-phase-commit protocol，2PC）可以保证数据的强一致性，许多分布式关系型数据管理系统采用此协议来完成分布式事务。它是协调所有分布式原子事务参与者，并决定提交或回滚的分布式算法。也是解决一致性问题的一致性算法。为了能够使参与者从故障在恢复，采用日志记录协议的状态，虽然使用日志降低了性能但是节点能从故障中恢复。在2PC中，系统一般含两类节点：...

既然决定以后会做与数据相关的研究，就先趁着暑假多了解一点知识！大三下学期刚刚学习了数据库原理！趁热打铁！目前对提高数据库性能和可用性出现了并行数据库和分布式数据库~并行数据库（parallel database）：并行数据库是新一代高性能数据库系统，是在大规模并行处理计算机和集群并行计算环境的基础上提出。根据所在的计算机的处理器（Processor）、内存（Memory）及存...

Mining Precision Interface From Query Logs》是SIGMOD2019所接收到的papers当中的一篇。花了大概4天时间阅读，全英文的paper读起来还是有点吃力的，不过好在大部分还是能看懂。下面写写自己的学习笔记：摘要（Abstract）摘要其实就能概括整个文章所要解决的问题或者提出的一种新技术：可视化交互工具让数据分析越来越有效，并且对普通大众...

4 交互mining 前面说到解决最终问题的步骤之一：分析日志以识别有意义的结构更改，因为如果单纯用成对AST之间的差异表 会导致不相关的差异，所以并不是所有从logs中分析出的差异对生成精确界面都是有意义的。本节作者提出的 语句以及编写 语句的工具：就是一种可以指定 有意义的结构改变的特定于域的语言。Q1：为什么不使用 来分析所有 中的差异？答：有三个方面：...

读完第五部分，全文的重中之重也可以说是学习完毕了。前半部分是对提出的问题的 一个解决方案。接下来，作者要阐述的 是针对这个问题，有没有更进一步的优化方案，使得生成精确界面的成本代价更小。优化也是问题研究中一个很重要的方面，当数据量庞大时，好的算法有时可以降低很大级别数量级的复杂度，提高性能。下面，来读一读作者关于此问题的优化方案：先回顾一下解决问题的步骤：（1）计算出query logs中...

计算机系统中存在两类不同数据处理工作：操作型处理和分析型处理，也称联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）操作型也叫事务处理，通常是对一个或一组记录的查询和修改。分析型指对数据的查询和分析操作，通常是对海量数据查询和分析，要访问的数据量很大。因此诞生了DW数据仓库，数据仓库将操作型和分析型区分开来。传统的数据库技术为操作型处理服务，DW为分析型处理服务。（一）数据仓...