LuoguP1010幂次方

本文介绍了一种将十进制整数转换为特定形式的二进制表示的方法,并通过递归方式将指数进一步分解为更简单的2的幂次形式。通过分析不同数值的复杂度,展示了该算法的时间效率。

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先吐槽一下:

2=2(2(0))

这样变应该好一些吧(神改变…)
不说别的:
先换成2进制:
1315=10100100011
或:
1315=210+28+25+21+20
接着就是对每个值继续进行操作:

10=2^3+2^1
8=2^3
5=2^2+2^0
3=2^1+2^0
1=2^0

然后,就是:

#1
AC
0ms/11882kB

#2
AC
0ms/11882kB

#3
AC
0ms/11882kB

#4
AC
0ms/11882kB

#5
AC
0ms/11882kB

先分析一下复杂度:
显然每次变为2的几次方,就是 O(logn)
代码:

/*
ID:hh826532
PROB:
LANG:C++
*/
#define _FILE_ ""
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<vector>
#include<map>
#include<queue>
#include<time.h>
#include<fstream>
#include<string>
#include<set>
#include<list>
#include<stdlib.h>
#define fr(i,a,b) for(int i=a,_end_=b;i<=_end_;i++)
#define fd(i,a,b) for(int i=a,_end_=b;i>=_end_;i--)
#define frei(s) freopen(s,"r",stdin)
#define freo(s) freopen(s,"w",stdout)
#define ll long long
#define u unsigned
using namespace std;
#define rt return
#define inf 0x3f3f3f3f
#define infll 4557430888798830399ll
#define pc(x) putchar(x)
#define spc putchar(' ')
#define mem(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
#define memm(x,y,z) memset(x,y,sizeof(x[0])*z)
#define gc getchar()
#define ln pc('\n')
#define writeint(x) printf("%d",x)
#define lowbit(x) (x&(-x))
int readuint(){
    int s=0;
    char c=getchar();
    while(c<'0'||c>'9')c=gc;
    while(c>=48&&c<='9'){
        s=s*10+c-48;
        c=gc;
    }
    rt s;
}
int readint(){
    int s=0,k=1;
    char c=getchar();
    while((c<'0'||c>'9')&&c!='-')c=gc;
    if(c=='-'){
        k=-1;
        c=gc;
    }
    while(c>=48&&c<='9'){
        s=s*10+c-48;
        c=gc;
    }
    rt s*k;
}
void OPENFILE(){
    char FILENAME[50];
    if(strlen(_FILE_)==0)rt;
    sprintf(FILENAME,"%s.in",_FILE_);
    frei(FILENAME);
    sprintf(FILENAME,"%s.out",_FILE_);
    freo(FILENAME);
}
double log(double x,double y)
{
    rt log10(x)/log10(y);
}
void print(int x)
{
    int maxx=log(x,2);
    while(x)
    {
        x-=1<<maxx;
        if(maxx==1)
            pc('2');
        else
            if(maxx==0)
            {
                pc('2');
                pc('(');
                pc('0');
                pc(')');
            }
            else
            {
                pc('2');
                pc('(');
                print(maxx);
                pc(')');
            }
        if(x)
        {
            pc('+');
            maxx=log(x,2);
        }
    }
}
int main(){
    OPENFILE();
    print(readuint());
    rt 0;
}
内容概要:本文探讨了在运动控制领域中,雷赛、正运动和固高原码之间的互通性和实现方法。首先解释了为什么需要进行源码交换,即为了利用不同品牌的优势并节省开发时间和成本。接着详细介绍了交换的基本思路和技术可行性,强调了尽管不同品牌的运动控制逻辑有所区别,但在基本原理上是相通的。然后具体阐述了实现源码交换的三个主要步骤:接口标准化、底层适配层开发以及整合与测试。同时指出了在这个过程中可能遇到的问题及其解决方案,如指令集差异和硬件差异等。最后分享了一些实践经验,包括如何处理异常状态、运动参数配置的不同之处以及状态监控的实现差异。 适合人群:从事工业自动化或运动控制系统开发的专业人士,尤其是那些希望提高跨品牌兼容性的工程师。 使用场景及目标:适用于需要在同一项目中集成多种品牌运动控制器的应用场合,旨在帮助开发者更好地理解和实施不同品牌间的源码互换,从而优化系统的灵活性和效率。 其他说明:文中还提到了一些具体的编程细节和技术要点,如C++模板函数用于自动选择正确接口、JSON配置文件的品牌标识字段解析、状态转换中间件的设计等。此外,作者也分享了许多宝贵的实战经验,提醒读者注意诸如齿轮比处理、状态码对照表准备等方面的实际问题。
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