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1、bitsandbytes，运行正常但是采样速度变慢需要下载对应分支pipinstallgit+https://github.com/BenjaminBossan/peft@fix-low-cpu-mem-usage-bnb-8bit2、optimum，导入lora时存在问题，待解决self.run()解决办法：diffusers版本过低，升级diffusers。
2025-01-18 15:07:45
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原创 Git推送代码
2、git remote add origin <仓库url>6、git push -u origin "分支名"5、git pull origin "分支名"4、git commit -m "名称"
2024-07-11 18:16:45
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原创 风格LoRA训练
将train_batch_size和gradient_accumulation_steps设置的足够大，相乘为训练图片总数的1/2。=max_train_epoches*图片数量*每张图片的重复次数/batch_size。ComfyUI：python main.py --listen （ip地址）kohya_ss：gui.sh --listen （ip地址）修改后参数：lora权重：0.8-1，重绘幅度：0.4-0.5。常规参数：lora权重：0.5，重绘幅度：0.7-0.8。图片数量=15-20张。
2024-06-26 14:29:52
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原创 Linux系统常见操作
echo 密码 | sudo -S mount -t nfs -o vers=3,nolock,noacl,noatime,nodiratime IP地址:/uspnas/5/Temp_new ~/Temp -o soft。sudo mount -t nfs -o vers=3,nolock,noacl,noatime,nodiratime IP地址:/uspnas/5/Temp_new ~/Temp -o soft。在过程中，需要输入密码来使用管理员权限，为了实现自动化，可以使用echo指令来实现。
2024-06-24 16:27:40
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原创 Pytorch面试常见问题
我们来想一下，那些非叶子结点，是通过用户所定义的叶子节点的一系列运算生成的，也就是这些非叶子节点都是中间变量，一般情况下，用户不会去使用这些中间变量的导数，所以为了节省内存，它们在用完之后就被释放了。nn.functional中的函数更像是纯函数，由def function(input)定义，也就是说如果模型有可学习的参数，最好用nn.Module，否则使用哪个都可以，二者在性能上没有多大的差异。在Pytorch中，默认情况下，非叶节点的梯度值在反向传播过程中使用完后就会被清除，不会被保留。
2024-05-16 20:57:33
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原创 Python：item()用法
item()方法只适用于包含单个元素的张量，并将其值提取为标量。它是针对张量对象的特定方法，用于方便地获取张量中的值。注意该方法只适用于包含单个元素的张量，尝试使用 item()方法从一个包含多个元素的张量中提取值会报错。
2024-01-05 16:36:43
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空空如也
空空如也
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