一阶差分与二阶差分及还原

差分与还原在数据处理中的应用

最新推荐文章于 2025-10-10 23:36:27 发布

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一阶差分与二阶差分及还原

一阶差分

arr = np.arange(10)
np.random.shuffle(arr)
arr = pd.Series(arr)
arr

在这里插入图片描述

d1 = arr.diff()
print(d1)

在这里插入图片描述

二阶差分

d2 = d1.diff()
d2

在这里插入图片描述

还原

d1_shift = d1.shift()
d1_r = d2.add(d1_shift)
d2_shift = arr.shift()
d2_r = d1_r.add(d2_shift)
d2_r

在这里插入图片描述

补充：多阶差分

arr = np.arange(20)
np.random.shuffle(arr)
arr = pd.Series(arr)
arr

在这里插入图片描述

d1 = arr.diff() #一阶差分
print(d1)
d2 = d1.diff(4) #多步差分
d2

在这里插入图片描述

#还原
d1_shift = d1.shift(4)
d1_r = d2.add(d1_shift)
d2_shift = arr.shift()
d2_r = d1_r.add(d2_shift)
d2_r

在这里插入图片描述

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ARIMA一阶差分和二阶差分还原

qq_34229228的博客

09-01

1万+

思路： 1、差分原始序列：a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7a_1,a_2,a_3,a_4,a_5,a_6,a_7a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7 一阶差分后的序列：nan，a2−a1,a3−a2,a4−a3,a5−a4,a6−a5,a7−a6nan，a_2-a_1,a_3-a_2,a_4-a_3,a_5-a_4,a_6-a_5,a_7-a_6nan，a2−a1,a3−a2,a4−a3,a5−a4,a6−a5,a7−a6 一阶差分后的序列：nan,nan

多维数组多阶、多步差分及还原计算

firefox_yau的博客

04-29

1108

数据差分是在数据分析时经常遇到的，本文就多维、多阶、多步差分进行了介绍，并能完成差分计算和差分还原计算。本计算能自如处理多维数据（Dimension），能处理datetime数据和更多的普通数据。差分就是多阶差分是多次进行一阶差分 ，多步差分就是一阶差分中隔k隔数据进行差分计算在差分计算中一定要注意多阶或者多步差分的区别。在python中尝试寻找季节性规律的diff（4）是k为4 的一阶差分。而为了数据的稳定性进行二阶差分，是先进行一次一阶差分，在这个差分后的基础上再进

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一阶差分如何还原

qq_42228048的博客

10-26

3735

import pandas as pd import numpy as np arr = np.arange(10) np.random.shuffle(arr) arr = pd.Series(arr) print('arr:') print(arr) d1 = arr.diff() print('d1') print(d1) d1_cumsum = d1.cumsum() # 如何根据d1 求arr print('d1_cumsum') print(d1_cumsum) #print(arr.il.

信号与系统篇---微分方程和差分方程

最新发布

道阻且长，行则将至。

10-10

987

微分方程和差分方程的核心区别在于连续性与离散性。微分方程像连续的电影，用导数描述瞬时变化率，适用于物理等连续系统；差分方程像离散的快照，用差值描述时段变化量，适用于计算机等离散场景。两者可通过离散化相互转化，如用差分近似导数将微分方程转为计算机可处理的差分方程。关键差异体现在变量类型、数学表达和适用领域上：微分方程处理连续时间变量，使用导数；差分方程处理离散序列，使用差值。

简单易懂地向你解释：离散函数，差分，二阶差分和 Laplacian 滤波原理

weixin_44623752的博客

07-30

1万+

离散函数什么是离散函数？我们来看几个例子: 这是 f(x) = sin x + sin {x \2}的函数图像。它的定义域是 R，是连续的。再看下图这是 f(x) = sin x + sin {x \ 2} 当 x 是 1\2 的整数倍时的图像。是离散的。这样如果再苛刻一点，定义域是自然数集，值域是实数域，那么这样的函数就是离散数值函数差分和二阶差分 差分就是相邻两个离散值的差。以函数 f(x) = x^2, x ∈Z为例 x f(x) 1 1 2 4 3 9 4 1

【机器学习】xgboost系列丨xgboost原理及公式推导

fengdu78的博客

01-01

1086

建树过程中如何选择使用哪个特征哪个值来进行分裂？什么时候停止分裂？如何计算叶节点的权值？建完了第一棵树之后如何建第二棵树？为防止过拟合，XGB做了哪些改进树的集成本文主要针对xgboos...

差分总结(一阶，二阶)

qq12323qweeqwe的博客

12-24

1万+

差分算法是一种基础算法介绍：差分算法的特点在于支持区间修改(O(1)的时间复杂度)，能够通过求前缀和获得修改后的原数组，O(n), 所以差分算法一般都是需要多次修改后，再进行一次前缀和求和的情况下先看看一维差分一维差分一维差分分给一阶序列差分和二阶差分 一般使用差分数组来优化的话都是求一阶差分，二阶差分主要是用来替代树状数组和线段树 一阶差分 一阶差分一般应用于：需要多次区间修改，少量单点查询的情况下，这时候一般可以用差分来优化。可以总结为 1.差分应用题 ...

二阶差分

jacke121的专栏

04-18

1万+

一阶差分就是离散函数中连续相邻两项之差；定义X(k),则Y(k)=X(k+1)-X(k)就是此函数的一阶差分 Y(k)的一阶差分 Z(k)=Y(k+1)-Y(k) =X(k+2)-X(k+1)-(X(k+1)-X(k)) =X(k+2)-2X(k+1)+X(k)为此函数的二阶差分. 二阶差分法在工程,电学等方面应用还是比较广泛的,具体可以搜索一下 ...

matlab一阶差分,matlab一阶差分

weixin_35890184的博客

03-19

3377

2010 文章编号 : 1001-1986(2010)01-0062-04 Matlab 环境下瑞利波有限差分正演与曲线绘制杨天春 1, 朱自强 2, 周勇2 (1. 湖南科技大学 , 湖南省普通高等......第7章图像分割与特征提取及MATLAB实现 ? ? ? ? 7.1 边缘检测方法 7.1.1 边缘算子法 (1)差分算子 1)梯度算子图7.1 常见边缘的一阶差分和二阶差分 ......

一阶广义差分模型_广义差分法和自相关系数估计.ppt

weixin_39803207的博客

12-21

5203

多阶差分、多步差分的区别及差分计算

firefox_yau的博客

04-25

3002

辨识了多步差分、多阶差分，并写了多阶多步差分公式，为更多的计算做准备

差分算法的实现, java

03-09

这是差分算法用java的实现，可能有一点差异，因为这个写的时候是和其他程序结合在一起实现的，仅供参考

java 差分进化算法源代码

05-03

这个是我自己做的java差分算法的实现，其中有参考C\C++版本。经大量测试证明代码的效率和正确性都很高。欢迎下载。

PYTHON代码实现差分进化算法

06-19

python代码随处可见，利用python进行相关的操作和实现时每一个python入门者必不可少的内容，这里利用python 的相关知识，简单的进行了实验，希望对大家有所帮助

怎么用R语言对二阶差分数据进行还原

12-02

在R语言中，处理二阶差分数据通常是为了去除序列中的趋势并使其平稳。...在这个例子中，`cumsum(cumsum(diff_data), na.pad = TRUE)`将二阶差分数据逐级还原。`na.pad = TRUE`用于在累积过程中处理缺失值。

一阶差分和二阶差分概念及其举例