92、地理信息系统在健康与人类服务领域的应用

地理信息系统在健康与人类服务领域的应用

1. 人类服务机构中的 GIS 应用

在人类服务机构中,专业人员常常会提出许多与“位置”相关的问题,例如:
1. 哪些人需要帮助,哪些处于风险之中,他们在哪里?
2. 我们的服务设施位于何处?
3. 今天我们应将员工派往哪里(例如,许多州级机构员工超过 1000 人)?
4. 最有效的路线是什么?
5. 外勤人员在哪里?
6. 我们应将有限的欺诈调查能力集中在哪些地方?

人类服务专业人员的主要业务功能之一是为客户提供个案管理,无论是在机构办公室、客户家中还是其他服务提供场所。专业的社会工作个案经理遵循相关标准,并且经常使用计算机化的个案管理信息系统。以 GIS 为核心的个案管理系统能帮助人类服务专业人员提供更有效、更高效的个案管理。例如,伊利诺伊州的 SchoolMinder 应用程序,通过在个案管理系统中添加基于服务器的 GIS 工具,帮助回答与案件和工作流程相关的位置问题。自部署该应用程序以来,库克县初始寄养安置的平均距离从 15.9 公里降至 4.0 公里(中位数从 10.3 公里降至 2.4 公里)。

1.1 医院和卫生系统中的 GIS 应用

近年来,GIS 在医院的应用已超越规划和营销部门,涵盖了医院服务区分析和市场份额分析之外的许多其他应用。在区域和国家层面,人们对将 GIS 用于服务定位器(面向消费者)和卫生设施评估(面向政策)的兴趣日益浓厚。一些组织还合作制定了识别卫生设施的标准化方法。

此外,GIS 还能提供设施内部视图,帮助确定患者出院后床位何时可进行清洁、设备何处需要维护以及医院内资产的位置。所有这些都可以通过基于网

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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