ImportError: cannot import name ‘filefind‘ from ‘traitlets.utils‘ vscode+jupyter notebook报错

ImportError: cannot import name ‘filefind’ from ‘traitlets.utils’ 报错

我使用的的是vscode内置的jupyter notebook插件。

前几天还用的好好的,今天可能由于更新或者安装了新的包,导致导入包的时候报错,进而导致内核无法启动,官方解决方案见:解决方案

在这里我是导入traitlets报错,于是我使用pip重新安装了traitlets这个包

python -m pip install traitlets -U --force-reinstall

重新安装结束后,内核正常启动无报错

--------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[11], line 1 ----> 1 import sklearn, imblearn 3 print(f"scikit-learn 版本: {sklearn.__version__}") # 应 ≥1.2.0 4 print(f"imbalanced-learn 版本: {imblearn.__version__}") # 应 ≥0.10.0 File ~\anaconda3\Lib\site-packages\imblearn\__init__.py:52 48 sys.stderr.write("Partial import of imblearn during the build process.\n") 49 # We are not importing the rest of scikit-learn during the build 50 # process, as it may not be compiled yet 51 else: ---> 52 from . import ( 53 combine, 54 ensemble, 55 exceptions, 56 metrics, 57 over_sampling, 58 pipeline, 59 tensorflow, 60 under_sampling, 61 utils, 62 ) 63 from ._version import __version__ 64 from .base import FunctionSampler File ~\anaconda3\Lib\site-packages\imblearn\combine\__init__.py:5 1 """The :mod:`imblearn.combine` provides methods which combine 2 over-sampling and under-sampling. 3 """ ----> 5 from ._smote_enn import SMOTEENN 6 from ._smote_tomek import SMOTETomek 8 __all__ = ["SMOTEENN", "SMOTETomek"] File ~\anaconda3\Lib\site-packages\imblearn\combine\_smote_enn.py:12 9 from sklearn.base import clone 10 from sklearn.utils import check_X_y ---> 12 from ..base import BaseSampler 13 from ..over_sampling import SMOTE 14 from ..over_sampling.base import BaseOverSampler File ~\anaconda3\Lib\site-packages\imblearn\base.py:21 18 from sklearn.utils.multiclass import check_classification_targets 20 from .utils import check_sampling_strategy, check_target_type ---> 21 from .utils._param_validation import validate_parameter_constraints 22 from .utils._validation import ArraysTransformer 25 class SamplerMixin(BaseEstimator, metaclass=ABCMeta): File ~\anaconda3\Lib\site-packages\imblearn\utils\_param_validation.py:908 906 from sklearn.utils._param_validation import generate_valid_param # noqa 907 from sklearn.utils._param_validation import validate_parameter_constraints # noqa --> 908 from sklearn.utils._param_validation import ( 909 HasMethods, 910 Hidden, 911 Interval, 912 Options, 913 StrOptions, 914 _ArrayLikes, 915 _Booleans, 916 _Callables, 917 _CVObjects, 918 _InstancesOf, 919 _IterablesNotString, 920 _MissingValues, 921 _NoneConstraint, 922 _PandasNAConstraint, 923 _RandomStates, 924 _SparseMatrices, 925 _VerboseHelper, 926 make_constraint, 927 validate_params, 928 ) ImportError: cannot import name '_MissingValues' from 'sklearn.utils._param_validation' (C:\Users\22901\anaconda3\Lib\site-packages\sklearn\utils\_param_validation.py)
06-15
D:\ac\envs\pytorch\python.exe C:\Users\Administrator\PyCharmMiscProject\script.py Traceback (most recent call last): File "D:\ac\envs\pytorch\lib\site-packages\transformers\utils\import_utils.py", line 1110, in _get_module return importlib.import_module("." + module_name, self.__name__) File "D:\ac\envs\pytorch\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1030, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1007, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 972, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 228, in _call_with_frames_removed File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1030, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1007, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 680, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 850, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 228, in _call_with_frames_removed File "D:\ac\envs\pytorch\lib\site-packages\transformers\models\__init__.py", line 19, in <module> from . import ( File "D:\ac\envs\pytorch\lib\site-packages\transformers\models\mt5\__init__.py", line 33, in <module> from ..t5.tokenization_t5 import T5Tokenizer File "D:\ac\envs\pytorch\lib\site-packages\transformers\models\t5\tokenization_t5.py", line 24, in <module> import sentencepiece as spm File "D:\ac\envs\pytorch\lib\site-packages\sentencepiece\__init__.py", line 10, in <module> from . import _sentencepiece ImportError: cannot import name '_sentencepiece' from partially initialized module 'sentencepiece' (most likely due to a circular import) (D:\ac\envs\pytorch\lib\site-packages\sentencepiece\__init__.py) The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\PyCharmMiscProject\script.py", line 1, in <module> from transformers import AutoTokenizer , AutoModel File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1055, in _handle_fromlist File "D:\ac\envs\pytorch\lib\site-packages\transformers\utils\import_utils.py", line 1100, in __getattr__ module = self._get_module(self._class_to_module[name]) File "D:\ac\envs\pytorch\lib\site-packages\transformers\utils\import_utils.py", line 1112, in _get_module raise RuntimeError( RuntimeError: Failed to import transformers.models.auto because of the following error (look up to see its traceback): cannot import name '_sentencepiece' from partially initialized module 'sentencepiece' (most likely due to a circular import) (D:\ac\envs\pytorch\lib\site-packages\sentencepiece\__init__.py) 进程已结束,退出代码为 1 以下是项目代码:from transformers import AutoTokenizer , AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased") model = AutoModel.from_pretrained("bert-base-uncased") print(tokenizer.tokenize("Good job!Is successful!"))
最新发布
11-26
<think>好的,我现在需要解决用户遇到的ImportError问题:无法从'traitlets.config'导入'LoggingConfigurable'。首先,我需要了解这个错误通常是由什么原因引起的。根据用户提供的引用信息和其他常见错误,可能的原因包括版本不兼容、安装问题或环境配置错误。 首先,我应该检查'traitlets'库的版本。LoggingConfigurable类可能是在某个特定版本之后被引入或移除了。用户可能安装了过旧或过新的版本,导致找不到这个类。例如,在Python 3中,ConfigParser被重命名为configparser,类似地,某些库的模块结构可能在版本更新后发生变化[^3]。 接下来,我需要确认用户是否正确安装了traitlets库。如果用户通过conda或pip安装,可能因为环境混乱导致路径问题。例如,引用[2]提到安装conda-forge的包时可能遇到动态库问题,这可能提示环境配置的问题。用户需要检查是否在正确的虚拟环境中安装了库,或者是否存在多个版本的库冲突。 然后,考虑是否存在文件路径或操作系统相关的问题。例如,引用[4]提到Linux和Windows路径的不同处理方式,虽然这可能与当前问题无关,但需要确保导入语句正确无误。此外,虚拟环境的配置是否正确也很重要,比如引用[5]提到安装特定版本的TensorFlow,可能用户需要调整traitlets的版本。 可能的解决步骤包括: 1. 更新traitlets到最新版本,或降级到已知包含LoggingConfigurable的版本。 2. 检查代码中导入语句是否正确,是否使用了正确的模块路径。 3. 确认虚拟环境是否激活,并重新安装依赖。 4. 查看官方文档或GitHub仓库的issue,寻找类似问题的解决方案。 另外,用户之前的问题可能涉及环境配置错误,比如引用[1]中的mmcv问题,或者引用[3]的Python 3兼容性问题,这可能提示用户环境中存在多个Python版本或包版本不匹配的情况。因此,建议用户使用虚拟环境,并确保所有包的版本兼容。 最后,可能需要用户提供更多信息,如traitlets的版本、Python版本以及完整的错误堆栈,以便更精确地定位问题。</think>### 解决 `ImportError: cannot import name 'LoggingConfigurable' from 'traitlets.config'` 的方法 #### 问题原因分析 `LoggingConfigurable` 是 `traitlets` 库中的一个类,用于实现可配置的日志功能。导入错误通常由以下原因导致: 1. **版本不兼容**:当前安装的 `traitlets` 版本过旧或过新,导致类名或模块路径发生变化[^3]。 2. **环境配置问题**:虚拟环境未正确激活,或存在多版本库冲突[^2][^5]。 3. **代码依赖关系错误**:第三方库未正确声明依赖版本,导致兼容性问题[^1][^4]。 --- #### 分步解决方案 1. **检查 `traitlets` 版本** - 运行以下命令查看当前版本: ```bash pip show traitlets ``` - 如果版本低于 `5.0`,需升级到兼容版本: ```bash pip install --upgrade traitlets ``` - 如果版本过高(如 `6.0+`),可能需要降级: ```bash pip install traitlets==5.0.0 ``` 2. **验证导入路径** - 从 `traitlets` 的官方文档[^参考1]确认类的正确导入路径。 - **正确写法**(适用于 `traitlets >=5.0`): ```python from traitlets import LoggingConfigurable ``` - **错误写法**(旧版路径): ```python from traitlets.config import LoggingConfigurable # 已失效 ``` 3. **清理环境依赖** - 若使用虚拟环境,确保已激活并重新安装依赖: ```bash # 创建新环境(可选) conda create -n myenv python=3.8 conda activate myenv pip install traitlets ``` - 若存在 `conda` 和 `pip` 混合安装问题,尝试统一包管理工具[^2][^5]。 4. **检查第三方库兼容性** - 如果错误由第三方库(如 Jupyter 生态工具)引发,更新相关库: ```bash pip install --upgrade jupyterlab notebook ``` --- #### 示例验证 ```python # 测试导入是否成功 from traitlets import LoggingConfigurable print(LoggingConfigurable.__name__) # 应输出 "LoggingConfigurable" ``` --- #### 相关问题 1. 如何避免 Python 库的版本冲突? 2. `traitlets` 在 Jupyter 项目中的作用是什么? 3. 虚拟环境中包管理的最佳实践有哪些? --- [^参考1]: [Traitlets 官方文档](https://traitlets.readthedocs.io/en/stable/api.html#traitlets.LoggingConfigurable)
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