LeetCode——Single Number II

最新推荐文章于 2022-06-12 15:24:47 发布

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分类专栏：数据结构与算法文章标签： c++ leetcode 算法

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本文详细解析了两种查找数组中重复元素的方法：一种是特定思路的算法，适用于只出现一次的元素；另一种是更为通用的方法，适用于除一个元素外其他元素均出现多次的情况。通过统计每个二进制位的1出现次数，我们能够准确找出那个唯一出现的元素。这些方法不仅在算法设计上展示了精妙之处，也为解决实际问题提供了有效的策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这道题有两种思路吧，一种是针对这道题的特定思路：

class Solution {
public:
    int singleNumber(int A[], int n) {
        int one=0, two=0, three=0;
        for(int i=0; i<n; i++){
            two |= one&A[i];
            one^=A[i];
            //cout<<one<<endl;
            three=one&two;
            one&= ~three;
            two&= ~three;
        }
        return one;
    }
};

基本思路是统计各个二进制位上1出现的次数，one变量的位为1代表到当前元素为止，此位上1出现过1次，同理，two变量中的位为1代表此位上的1已经出现两次了，three也是如此。当某位上的1出现三次后，也就是变量three中的此位为1，就把变量one和two清零，重新计算。如此一来，循环结束时，one中1出现过三次的位都被清零了，少于三次的才能保留下来，所以返回one即可。

另一种思路更通用，其余元素都出现k次，只有一个元素例外时，可用这种方法：

class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int> &A) {
    
    int bit[32] = {0};
    
    for(int i = 0; i < A.size(); ++i)
    {
        for(int j = 0; j < 32; ++j)
        {
            bit[j] += A[i]&1;
            A[i] >>= 1;
        }
    }
    
    int result = 0;
    
    for(int j = 0; j < 32; ++j)
    {
        if(bit[j]%3 != 0)
        {
            result += 1 << j;
        }
    }
    
    return result;
  }
};

这种方法统计数组元素中每一位（假设一个整数位32bit）为1的次数，除了一个数外其余数都出现k次，那么出现k次的数其每位为1的次数之和必然是k的倍数，如果bit数组中某一位的值不是k的整数倍，说明出现次数不为k的那个数在那一位上的值为1。如此一来，我们就知道那个数在哪些位上为1 ，自然就知道这个数是多少了。