利用LVS+Keepalived 实现高性能高可用负载均衡

最新推荐文章于 2025-09-05 10:41:39 发布
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LVS+Keepalived 实现高可用负载均衡
w2304948626的博客
07-05 2089
在业务量达到一定量的时候，往往单机的服务是会出现瓶颈的。此时最常见的方式就是通过负载均衡来进行横向扩展。其中我们最常用的软件就是 Nginx。通过其反向代理的能力能够轻松实现负载均衡，当有服务出现异常，也能够自动剔除。但是负载均衡服务自身也可能出现故障，因此需要引入其他的软件来实现负载均衡服务的高可用。本文就介绍了一种基于 LVS+Keepalived 的方式，来实现高可用 Web 集群。本文介绍了使用 LVS+Keepalived 来实现高可用负载均衡，这能使得我们的服务能够更加的稳定。
基于LVS+Keepalived+NFS的高可用负载均衡集群部署
weixin_75145375的博客
04-29 1230
系统版本 CentOS 7.9 x86_64软件版本Web服务 Nginx 1.20.1。
keepalived和zookeeper对比
漫天雪_昆仑巅
01-15 9285
keepalived与zookeeper都可以用来实现高可用，高可用一般跟负载均衡会一起考虑，所以通常也会考虑到相应的负载均衡能力，以下是Keepalived与Zookeeper的对比：一、概括对比：1、Keepalived：优点：简单，基本不需要业务层面做任何事情，就可以实现高可用，主备容灾。而且容灾的宕机时间也比较短。缺点：也是简单，因为VRRP、主备切换都没有什么复杂的逻辑，所以无法应对某些
lvs+keepalived+nginx实现高性能负载均衡集群
weixin_42728286的博客
09-05 125
本文详细介绍了LVS+Keepalived+Nginx高可用负载均衡架构的部署方案。该架构通过LVS实现四层负载均衡、Nginx处理七层负载，结合Keepalived提供高可用能力。文章包含环境规划、Nginx安装配置、LVS和Keepalived部署步骤，以及防火墙设置等详细操作指南。重点说明了主备切换机制、负载均衡测试方法和常见问题处理，最后总结了DR模式的三大限制条件。这套方案能有效保障大型关键业务系统的稳定运行，实现服务自动故障转移。
【网络知识】LVS+KeepAlived实现负载均衡+高可用
Dylaniou的博客
10-13 2035
Linux Virtual Server (LVS) 是一个基于 Linux 内核的负载均衡器，它使用内核模块 IPVS (IP Virtual Server) 来实现。LVS 可以在服务器负载较重时，将网络流量和用户请求分发到多个服务器上，以此来提高网络服务的可用性和可靠性。Linux Virtual Server (LVS) 是一个功能强大的负载均衡解决方案，它通过在 Linux 内核中实现，提供了高性能和高可用性的网络服务。
【Keepalived + LVS】Keepalived + LVS 搭建高可用负载均衡
A-Itfuture的博客
12-25 1614
LVS 是一个开源的软件，可以实现 LINUX 平台下的简单负载均衡（除此之外还有 HAProxy 、Nginx）。LVS 是 Linux Virtual Server 的缩写，意思是 Linux 虚拟服务器。LVS 已经集成到Linux内核系统中，ipvsadm是 LVS 的命令行管理工具。目前有三种 IP 负载均衡技术VS/NAT 、 VS/TUN 和 VS/DR八种调度算法IPVS。
LVS+keepalived实现高可用高性能高负载
2302_77791905的博客
02-23 939
HTTP_GET：工作在第5层，向指定的URL执行http请求，将得到的结果用md5加密并与指定的md5值比较看是否匹配，不匹配则从服务器池中移除；1)、两者都有两种检测方式，一种是简单的基于返回码确认；另一种是基于确认后端页面内容hash值，确认前后是否发生变化（是不是感觉有点高端，还有简单的防止页面被篡改的作用，当然，动态页面显然不行）；2)、两者都是处理简单的GET请求，基于post返回值确认是否正常，这种方法显然不适用 ，不过POST方式是可以通过MISC_CHECK方式进行支持检测的；
基于Keepalived+LVS+Nginx构建高可用高性能负载均衡架构
liangjiyong的博客
05-11 2653
本文详细介绍了如何利用LVS+Keepalived+Nginx构建一个高可用高性能负载均衡架构。LVS 通过 DR 模式分发流量至多台 Nginx 服务器，Keepalived 实现主备节点自动切换并确保VIP持续可用。
利用LVS+Keepalived 实现高性能高可用负载均衡服务器
weixin_39802217的博客
11-15 112
随着你的网站业务量的增长你网站的服务器压力越来越大？需要负载均衡方案！商业的硬件如F5又太贵，你们又是创业型互联公司如何有效节约成本，节省不必要的浪费？同时实现商业硬件一样的高性能高可用的功能？有什么好的负载均衡可伸张可扩展的方案吗？答案是肯定的！有！我们利用LVS+Keepalived基于完整开源软件的架构可以为你提供一个负载均衡及高可用的服务器。LVS+Kee...
LVS+Keepalived 高可用负载均衡集群实战指南
夏枯草
04-29 996
通过LVS实现四层流量调度（DR模式），配合Keepalived的双机热备机制，构建高性能负载均衡架构。主备调度器共享VIP浮动地址，实时检测后端服务状态，故障时自动切换。RealServer绑定环回VIP并优化ARP响应，确保流量直达应用层。该方案支持万级并发，适用于电商秒杀、金融交易等对可用性要求高的场景，保障业务7×24小时不间断运行。
基于微信小程序平台开发的集家庭日常收支精细化记录多成员协同管理与智能财务分析于一体的云端家庭财务管理系统_微信小程序开发前端界面设计后端数据逻辑处理云数据库存储用户权限管.zip
12-04
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CursorSetup-x64-2.1.47.exe
最新发布
12-04
CursorSetup-x64-2.1.47.exe
动态覆盖的分布式策略，具有有限感知能力.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
（55页PPT）智慧农业行业解决方案.pptx
12-04
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基于双目标 UCB 控制启发式算法的主动磁悬浮轴承 PID 隐式模型优化方法-基准函数测试（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文提出了一种基于双目标UCB控制启发式算法的主动磁悬浮轴承PID隐式模型优化方法，并通过基准函数测试验证其有效性。该方法结合了多目标优化与启发式搜索策略，旨在提升主动磁悬浮轴承控制系统中PID参数整定的精度与稳定性，利用Matlab进行仿真代码实现，展示了在基于双目标 UCB 控制启发式算法的主动磁悬浮轴承 PID 隐式模型优化方法——基准函数测试（Matlab代码实现）复杂非线性系统建模与优化方面的应用潜力。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事自动化、机械电子工程等领域研发工作的技术人员。; 使用场景及目标：①用于主动磁悬浮轴承系统的高性能控制设计；②为PID控制器参数优化提供基于双目标UCB启发式算法的新思路；③适用于需要高精度、强鲁棒性控制的工业场景，如高速旋转机械、精密制造装备等。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注双目标优化机制与UCB启发式策略的融合方式，并可通过替换不同基准函数进行扩展实验，进一步掌握其在实际控制系统优化中的调参技巧与适应性分析方法。
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12-04
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12-04
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Mushanv_btbtcom_11484_1764826753056.zip
12-04
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