什么是锁?
锁就是一个人进入一间房间里做事情,然后把门关上,其他人进不来。我们业务中的锁就是这样的(当然,现实生活中,别人在门外憋不住了,急了还可以把门给踹开)
我们用它就一定有它的好处,为什么需要锁呢?
在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题
说白了,我们在执行代码的时候,如果是单线程执行,锁的用处就不大。但是,如果是多个线程同时执行同一个方法时,就可能会出现多次修改同一变量的情况,这样的结果是无法控制和预料的。所以我们需要一把锁,让某些特定的代码,同一时间,只能是一个线程来执行它,其他线程要等他执行完后再运行。
什么是分布式锁?
在一个服务中,一个线程执行的时候上锁,其他线程知道它在执行,并且上了锁,就在门外等待。那么,如果是多个服务的情况下,一个线程执行的时候,另一个服务的线程怎么就能知道它在执行,并且上锁了呢?这就用到了分布式锁。所谓分布式锁其实和锁的功能是一模一样,它也是悲观锁的一种,(至于悲观锁,这里就不多介绍了)分布式锁的特殊之处就是运用在不同服务之间,一个服务的线程执行方法,加锁,使其他服务的线程知道他加锁了,要等待了,我去。。。,我还能讲的更通俗些么。
分布式锁的实现常用的有redis和zookeeper,介于大多数惯用redis,这里我就以redis举例了
代码实现(详细步骤)
//0、下载redis(建议windows版本)
//1、创建Module
//2、导依赖
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.4.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.aliyun.openservices</groupId>
<artifactId>aliyun-log</artifactId>
<version>0.6.10</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
</dependencies>
//3、创建RedisApplication
@SpringBootApplication
public class RedisApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RedisApplication.class,args);
}
}
导入ReidsLoke工具类(核心)
/**
* Created with IntelliJ IDEA.
* User: 黄志豪.
* Date: 2018/1/26.
* Time: 下午 9:30.
* Explain:
*/
@Component
@Slf4j
public class RedisLock {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 加锁
* @param key productId - 商品的唯一标志
* @param value 当前时间+超时时间 也就是时间戳
* @return
*/
public boolean lock(String key,String value){
if(stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value)){//对应setnx命令
//可以成功设置,也就是key不存在
return true;
}
//判断锁超时 - 防止原来的操作异常,没有运行解锁操作 防止死锁
String currentValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//如果锁过期
if(!StringUtils.isEmpty(currentValue) && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()){//currentValue不为空且小于当前时间
//获取上一个锁的时间value
String oldValue =stringRedisTemplate.opsForValue().getAndSet(key,value);//对应getset,如果key存在
//假设两个线程同时进来这里,因为key被占用了,而且锁过期了。获取的值currentValue=A(get取的旧的值肯定是一样的),两个线程的value都是B,key都是K.锁时间已经过期了。
//而这里面的getAndSet一次只会一个执行,也就是一个执行之后,上一个的value已经变成了B。只有一个线程获取的上一个值会是A,另一个线程拿到的值是B。
if(!StringUtils.isEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue) ){
//oldValue不为空且oldValue等于currentValue,也就是校验是不是上个对应的商品时间戳,也是防止并发1
return true;
}
}
return false;
}
/**
* 解锁
* @param key
* @param value
*/
public void unlock(String key,String value){
try {
String currentValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
if(!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value) ){
stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);//删除key
}
} catch (Exception e) {
log.error("[Redis分布式锁] 解锁出现异常了,{}",e);
}
}
}
模拟业务代码
注意:这里我设置的超时时间为2秒
当线程1还没有释放锁(进入方法等待5秒,执行完后才释放锁),但是,当第二个线程进入锁的时候已经是3秒后了,此时已经超过了超时时间,所以一个方法会有2个线程执行,这就违背了设锁的初衷。可以将超时的时间设置为10秒,这样当一个线程进入方法时,相同代码的线程就无法进入锁了
/**
* Created with IntelliJ IDEA.
* User: 黄志豪.
* Date: 2018/1/26.
* Time: 下午 9:30.
* Explain:
*/
@Component
public class SeckillService{
@Autowired
private RedisLock redisLock;
private static final int TIMEOUT = 2*1000;//超时时间 10s
public void orderProductMocckDiffUser(String productId) {//解决方法一:synchronized锁方法是可以解决的,但是请求会变慢,请求变慢是正常的。主要是没做到细粒度控制。比如有很多商品的秒杀,但是这个把所有商品的秒杀都锁住了。而且这个只适合单机的情况,不适合集群
//加锁
long time = System.currentTimeMillis() + TIMEOUT;
if(!redisLock.lock(productId,String.valueOf(time))){
throw new SecurityException("请重复再试");
}
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//解锁
redisLock.unlock(productId,String.valueOf(time));
}
}
测试类
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = RedisApplication.class)
public class RedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
private SeckillService seckillService;
@Test
public void test1() throws InterruptedException {
for (int i = 0; i < 2; i++) {
Thread.sleep(3000);
System.out.println("第"+i+"个线程开始执行");
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
seckillService.orderProductMocckDiffUser(Thread.currentThread().getName()+"");
}
},"hzh").start();
}
//防止子线程还没走完,主线程已经结束,报异常
Thread.sleep(15000);
}
}