0. 独立变量乘积的方差
独立变量积的方差与各自期望方差的关系:
Var(XY) =[E(X)] 2 Var(Y)+[E(Y)] 2 Var(X)+Var(X)Var(Y)=[E(X)] 2 Var(Y)+[E(Y)] 2 Var(X)+2Var(X)Var(Y)−Var(X)Var(Y)=E(X 2 )Var(Y)+E(Y 2 )Var(X)−Var(X)Var(Y) Var(XY)=[E(X)]2Var(Y)+[E(Y)]2Var(X)+Var(X)Var(Y)=[E(X)]2Var(Y)+[E(Y)]2Var(X)+2Var(X)Var(Y)−Var(X)Var(Y)=E(X2)Var(Y)+E(Y2)Var(X)−Var(X)Var(Y))的期望,Cov(X,Y)== E{(X−E(X))(Y−E
本文深入探讨了独立变量乘积的方差计算公式,揭示了方差与期望值之间的数学关系,提供了理解随机变量积的方差如何受到各变量自身特性影响的关键视角。
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