独立与条件独立

本文探讨了事件间条件独立的概念,解释了条件如何使原本不独立的事件变得独立,反之亦然。通过分析随机变量的联合概率分布和边际概率,阐述了独立性的判断依据。
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事件间的条件独立(三个事件之间)条件弱于两个事件间的独立。

  • 条件有时为不独立的事件之间带来独立(gain independence),有时也会把本来独立的事件,因为此条件的存在,而失去独立性(lose independence),如下(本身,P(XY)=P(X)P(Y) P(XY)=P(X)P(Y)

    独立性的判断即是判断上述等式是否成立。

    两随机变量的联合概率分布以及各个概率分布(marginalized):


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    由此可知,P(i 0 ,d 再分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础!通俗易懂!风趣幽默!还带黄段子!希望你也加入到我们人工智能的队伍中来!https://blog.youkuaiyun.com/jiangjunshow

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