开源标准数据集 —— mnist（手写字符识别）

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下载地址：mnist.pkl.gz

使用 python 读取和解析 mnist.pkl.gz

import pickleimport gzipdef load_data():    with gzip.open('./mnist.pkl.gz') as fp:        training_data, valid_data, test_data = pickle.load(fp)    return training_data, valid_data, test_data
  
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可以看出，mnist.pkl.gz 分为训练集，校验集和测试集：

>> training_data, valid_data, test_data = load_data()            # training_data, valid_data, test_data 均是二元 tuple            # tuple of ndarray：feature and label>> len(training_data[0])50000>> len(valid_data[0])10000>> len(test_data[0])10000>> len(training_data[0][0])784        # 784 = 28*28
  
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使用 PIL 中的图像相关 api，我们可对其中的图像显示出来：

from PIL import ImageI = training_data[0][0]I.resize((28, 28))im = Image.fromarray((I*256).astype('uint8'))im.show()
  
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我们也可使用 数据集可视化——tile（”贴砖”） 对数据做更充分的展示。

           

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