Handprint: 手写文本识别的开源工具

Handprint: 手写文本识别的开源工具

Handprint 是一个由 Caltech Library 开发的开源项目，致力于提供一种比较不同手写文本识别（HTR）服务的方法。该项目的主要编程语言是 Python。

项目基础介绍

Handprint 是一款命令行程序，它能够调用 HTR 服务对文档页面的图像进行处理。它不仅能够生成带有识别文本的注释图像，以直观展示结果，还提供了其他多种功能，如显示边界框、根据置信度阈值结果、将识别的全文结果与预期的真实结果进行比较，以及将 HTR 服务的原始结果输出为 JSON 和文本文件等。Handprint 支持单个图像、图像目录以及指向远程服务器上图像的 URL。此外，它还能够利用多处理器线程进行并行执行，以提升效率。

核心功能

• 多服务支持：Handprint 支持包括 Google Cloud Vision API、Microsoft Azure Computer Vision API、Amazon Textract 和 Rekognition 在内的多种云服务。
• 可视化结果：可以生成带有识别文本覆盖的图像，以便直观地查看识别结果。
• 结果比较：能够将识别的全文结果与预期的真实文本进行对比，以评估识别准确性。
• 输出格式多样：支持将识别结果输出为 JSON 和文本文件，方便进一步处理和分析。

最近更新的功能

• 改进的用户界面：最新的更新对用户界面进行了优化，使得操作更加直观和便捷。
• 增强的文档支持：增加了对更多类型文档格式的支持，提高了软件的通用性。
• 性能提升：通过优化算法，提升了处理速度和准确度。
• 错误修复和稳定性增强：修复了之前版本中发现的一些错误，提高了软件的稳定性和可靠性。

Handprint 作为一个开源项目，不仅为研究者提供了一个强大的工具，也欢迎社区成员的反馈和贡献，共同推动项目的发展和完善。