numpy ndarray 交换多维数组（矩阵）的行/列

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>> import numpy as np>> P = np.eye(3)>> Parray([[ 1.,  0.,  0.],       [ 0.,  1.,  0.],       [ 0.,  0.,  1.]])
  
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交换第 0 行和第 2 行：

>> P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :]        # P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :]>> Parray([[ 0.,  0.,  1.],       [ 0.,  1.,  0.],       [ 1.,  0.,  0.]])
  
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再交换第一列和第三列：

>> P[:, [0, 2]] = P[:, [2, 0]]>> Parray([[ 1.,  0.,  0.],       [ 0.,  1.,  0.],       [ 0.,  0.,  1.]])
  
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注意以下是错误的做法：

>> P[0, :], P[2, :] = P[2, :], P[0, :]>> Parray([[ 0.,  0.,  1.],       [ 0.,  1.,  0.],       [ 0.,  0.,  1.]])        # 不尽写出来啰嗦，而且代表的意义也不是交换
  
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