CPU很低但负载很高

问题1：K8s中Node节点CPU很低但负载很高，是否异常？

问题解读

Linux系统负载（Load Average）反映系统任务队列长度，不仅与CPU相关，还受磁盘IO等待、进程阻塞、内存交换等影响。即使CPU使用率低，若存在磁盘IO瓶颈、大量进程等待资源（如磁盘读写、网络响应），仍会导致负载升高，属于异常场景，需进一步定位瓶颈。

排查思路

1. 查看负载构成：
   • 用 uptime 或 w 命令查看系统整体负载（1分钟、5分钟、15分钟负载值），判断负载是否持续偏高。
   • 通过 cat /proc/loadavg 查看详细负载数据，结合进程数分析。
2. 检查磁盘IO：
   • 使用 iostat -x 5 监控磁盘IO使用率、等待队列（await、%iowait），若 %iowait 高（如超过30%），说明磁盘IO阻塞导致负载升高。
3. 分析进程状态：
   • 用 pidstat -w 5 查看处于 D 状态（不可中断睡眠，常因等待磁盘IO）的进程，定位阻塞源头。
4. 内存与交换分析：
   • 通过 vmstat 5 观察 si（内存换入）、so（内存换出），若存在频繁内存交换，也会拉高负载。

解决方案

• 磁盘IO优化：若磁盘IO瓶颈，可升级存储设备（如HDD换SSD）、优化应用读写逻辑（减少随机读写）、启用磁盘缓存。
• 进程问题处理：终止异常阻塞进程，或调整业务逻辑减少资源等待（如优化数据库查询、异步处理IO操作）。
• 资源隔离：通过K8s资源配额（requests/limits）限制Pod对磁盘、内存的使用，避免资源竞争。

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问题2：是否存在多服务部署在单服务器导致磁盘IO紧张或其他问题？

问题解读

多服务部署在单服务器时，磁盘IO、CPU、内存、网络等资源均可能因竞争引发问题。磁盘IO紧张是典型场景，如多个服务同时读写磁盘（日志写入、数据存储），易导致IO队列堆积、响应延迟。此外，还可能引发内存不足、CPU竞争等问题。

排查思路

1. 磁盘IO监控：
   • 用 iostat -x 或 iotop 实时查看磁盘IO使用率、各进程IO占用，判断是否因多服务读写导致 %iowait 过高。
2. 服务资源占用分析：
   • 通过 top、htop 查看多服务对CPU、内存的占用，是否因资源竞争间接引发磁盘问题（如内存不足导致磁盘交换）。
3. 日志与业务逻辑排查：
   • 检查服务日志，是否存在大量磁盘读写操作（如高频日志写入、临时文件生成）。

解决方案

• 服务部署优化：将高IO服务与其他服务分离，部署到独立服务器或容器组，减少资源竞争。
• 磁盘性能优化：使用RAID加速、SSD替换HDD，或通过挂载独立磁盘分区分散IO压力（如日志、数据分离存储）。
• 应用层优化：
  • 减少不必要的磁盘读写（如合并日志写入、优化缓存策略）。
  • 对高IO服务启用异步读写、批量操作，降低IO频率。
• 资源监控与限流：通过Prometheus+Grafana监控服务器资源，对多服务设置IO限流（如Linux tc 工具），避免资源耗尽。