本文介绍如何使用pandas库中的read_csv函数跳过CSV文件中指定的错误行，通过设置skiprows参数为list-like，int或callable，可以灵活地跳过不需要的数据行，确保数据读取的准确性和效率。
读取数据跳过某些错误行文本
skiprows:list-like，int或callable，可选要跳过的行号（0索引）或要跳过的行数（整数）在文件的开头。
如果可调用，则将根据行计算可调用函数索引，如果应跳过行，则返回True；否则返回False。
dataset = pd.read_csv('Visualization-using-Matplotlib/dataset.csv', skiprows=[0, 1, 2, 3])
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