Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 49, saw 2

跳过CSV错误行
最新推荐文章于 2024-08-18 11:34:15 发布
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本文介绍如何使用pandas库中的read_csv函数跳过CSV文件中指定的错误行，通过设置skiprows参数为list-like，int或callable，可以灵活地跳过不需要的数据行，确保数据读取的准确性和效率。

在这里插入图片描述
读取数据跳过某些错误行文本

skiprows:list-like，int或callable，可选要跳过的行号（0索引）或要跳过的行数（整数）在文件的开头。

如果可调用，则将根据行计算可调用函数索引，如果应跳过行，则返回True；否则返回False。

dataset = pd.read_csv('Visualization-using-Matplotlib/dataset.csv', skiprows=[0, 1, 2, 3])
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 16 fields in line 3, saw 2386
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首先，我们需要检查CSV文件的内容，特别是第53行的数据。这个错误通常出现在使用Pandas或其他数据处理库读取CSV文件时，表示在第53行发现了3个字段，而期望的是2个字段。如果CSV文件中的字段分隔符不是逗号，我们需要在读取文件时指定正确的分隔符。在数据处理和分析的过程中，我们经常会遇到各种数据格式的文件，例如CSV、Excel等。然而，有时候在读取这些文件时，我们可能会遇到一些错误，其中一个常见的错误就是​。如果只有少数几行数据格式错误，我们可以尝试跳过这些错误行，继续读取后面的数据。
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