隐马尔科夫模型的解码算法和前向算法



隐马尔科夫模型的解码算法和前向算法

隐马尔科夫模型算是语音识别的支柱了，观察序列是语音信号的MFCC编码，得到的隐藏序列就是音素了。音素加上神经网络就可以构建一个语音识别系统。最近也在学习这个方面，所以试着先把解码算法（维特比算法）和计算观察序列出现概率的前向算法实现了一下。用的语言是Java，感觉IDEA比eclipse舒心。

其中前行算法的代码是在解码算法的基础上简单改的，在时间和空间上还有很多可以优化的地方，但是并没有这个需求啊

关于HMM模型的资料，找到了这两篇很好的文章，真是非常感谢作者啊

贝叶斯网络简介 ： http://blog.youkuaiyun.com/memory513773348/article/details/16973807

HMM学习最佳范例： http://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-seven-forward-backward-algorith