终焉_sync的博客

以下为日常总结的Python中实用的模块和函数，放在这里当做记录，也希望能帮到其他人#cv2模块为opencvimg=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 读入图片，灰阶化img=cv2.imread('1.jpg')# 读入图片import osflist=os.listdir('test')def showv

利用pandas进行数据分组及可视化kaggle的Titanic数据集，给定了Titanic号邮轮的乘客的船舱等级（Pclass）、性别（Sex）、年龄（Age）、是否获救（Survived）等信息。希望能够用这些信息建立一个分类系统，来预测一个人是否会获救。使用python，先导入numpy、pandas、matplotlib等库和数据train.csvimpor

利用redis的分布式爬虫redis是一个非常优秀的内存式key-value数据库，支持set、list等，而且在python上十分好用，提供的接口基本和python原生的一样。另外redis的各操作都具有原子性，因此用它来模拟缓存十分方便，甚至比直接写多线程都方便，因为不用考虑数据同步的问题。为了实际感受一下，就在以前写的爬虫的基础上修修改改，写了这个分布式的爬虫。它由master.py

一、动机Word count就是统计文章中每个单词出现的次数，在自然语言处理和机器学习中是一个很基础的工作。Word count是如此的常见以至于学习Spark等工具时，给出的第一个例子就是它（有点像hello world）。于是这里就记录一下用python(主要是pandas模块)要如何进行word count，及一些基础的优化。二、基础1、思路文章以

基于python的有趣（有用）脚本 Part.11、动机    因为近期月饼事件比较火，所以也想写一些有意思的脚本。一方面防止编程技术生疏，一方面也是为生活增添乐趣。    这回写的第一部分，是想实现一个更方便的计算器。有多方便呢？只要把要计算的式子”复制“一下，再”粘贴“出来就行。            2.实现import win32clip

Keras是一个用于在python上搭神经网络模型的框架，语法和torch比较相似。我个人认为Keras最大的特点是包装很好，一些在训练过程中要输出的方法和常用的优化函数、目标函数都已经内置了，非常适合用来写大作业。Keras和python的哲学有些相似，那就是尽量不自己造轮子。但是最近逛知乎，看到有答案说，Keras只能用来搭一些世面上已经普及的网络，和其它框架相比比较小白。换句话说，就是K