机器学习-海伦约会（图表显示）

需要一个文件包，是海伦调查的1000分数据，共四列，前三列为数据，最后一列为分类是否有魅力。

数据包

from numpy import *  # 导入科学计算包
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.lines as mlines
import matplotlib.pyplot as plt  # 导入绘图工具包
import operator  # 导入运算符模块


def file2matrix(filename):
    fr = open(filename)  # 打开文件
    arrarOLines = fr.readlines()  # 读取内容
    numberOfLines = len(arrarOLines)  # 解析有多少行
    returnMat = zeros((numberOfLines, 3))  # 创建行数*3的矩阵，以0填充
    classLabelVector = []
    index = 0
    for line in arrarOLines:
        line = line.strip()  # 删除空白字符
        listFromLine = line.split('\t')  # 以空格来分割
        returnMat[index, :] = listFromLine[0:3]  # 前三位放入矩阵
        classLabelVector.append(listFromLine[-1])  # 最后一位存入标签
        index += 1
    return returnMat, classLabelVector


def showData(datingDataMat, datingLabels):
    font = FontProperties('SimHei')   #设置字体为黑体
    fig, ax = p