PROJECT 04-02

最新推荐文章于 2018-08-14 02:26:19 发布

原创最新推荐文章于 2018-08-14 02:26:19 发布 · 1.9k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#Matlab #图像处理

数字图像处理PROJECT 专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

本文探讨了傅立叶变换在图像处理领域的应用，包括计算图像的中心傅立叶谱、显示幅度谱与相位谱，并利用傅立叶谱计算图像的平均值。

部署运行你感兴趣的模型镜像

PROJECT 04-02

Fourier Spectrum and AverageValue

(a) Download Fig. 4.18(a) from the book web site andcompute its (centered) Fourier spectrum.

(b) Display the spectrum.

f=imread('Fig4.11(a).jpg');
F=fft2(f);%使用函数fft2可计算傅立叶变换
 
[M,N]=size(f);
s=0;
s=sum(sum(abs(F(1:M,1:N))));
average_value_of_imagine=s/(M*N)
S=log(1+abs(F));%计算傅立叶幅度谱并做对数变换
figure;plot(S);title('二维图像显示幅度谱')%二维图像显示幅度谱
x=0:1:255;y=0:1:255;
[x,y]=meshgrid(x,y);
figure;mesh(S);title('三维图像显示幅度谱')%三维图像显示幅度谱
 
Q=angle(F);%计算傅立叶变换相位谱
figure;plot(Q);title('二维图像显示相位谱') %二维图像显示相位谱
 
x=0:1:255;y=0:1:255;
[x,y]=meshgrid(x,y);
figure;mesh(Q);title('三维图形显示相位谱')%三维图形显示相位谱

您可能感兴趣的与本文相关的镜像