PROJECT 04-02

原创于 2014-11-16 09:43:39 发布 · 1.9k 阅读

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#Matlab #图像处理

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本文探讨了傅立叶变换在图像处理领域的应用，包括计算图像的中心傅立叶谱、显示幅度谱与相位谱，并利用傅立叶谱计算图像的平均值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

PROJECT 04-02

Fourier Spectrum and AverageValue

(a) Download Fig. 4.18(a) from the book web site andcompute its (centered) Fourier spectrum.

(b) Display the spectrum.

f=imread('Fig4.11(a).jpg');
F=fft2(f);%使用函数fft2可计算傅立叶变换
 
[M,N]=size(f);
s=0;
s=sum(sum(abs(F(1:M,1:N))));
average_value_of_imagine=s/(M*N)
S=log(1+abs(F));%计算傅立叶幅度谱并做对数变换
figure;plot(S);title('二维图像显示幅度谱')%二维图像显示幅度谱
x=0:1:255;y=0:1:255;
[x,y]=meshgrid(x,y);
figure;mesh(S);title('三维图像显示幅度谱')%三维图像显示幅度谱
 
Q=angle(F);%计算傅立叶变换相位谱
figure;plot(Q);title('二维图像显示相位谱') %二维图像显示相位谱
 
x=0:1:255;y=0:1:255;
[x,y]=meshgrid(x,y);
figure;mesh(Q);title('三维图形显示相位谱')%三维图形显示相位谱