bzoj 3578: GTY的人类基因组计划2

本文介绍了一种使用哈希技巧解决动态区间查询问题的方法。通过为每个元素分配随机哈希值,并利用异或运算进行集合操作,可以有效地处理房间内人员变动及区间价值求和的问题。该方案运用了哈希映射和有序集合来跟踪房间的状态,实现了高效的查询性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:m个房间n个人,每次可以把一个人移到某个房间,或者问l~r房间的价值和。一个房间的价值定义为这个房间里的人数,但加入这些人的编号构成的集合已经询问过了,即在之前的某次询问中,有一个房间已经有完全一样的人,不多也不少。
题解:每个数随机一个哈希值,集合的哈希值就是每个元素的哈希值异或起来,方便插入删除,用个map维护出现过没有;然后用一个set维护当前有哪些房间是可以做出贡献的,查询就lower_bound一下就好了。感觉好像很慢,但这样确实跑的过去
代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int n,m,q,h[100010],a[100010],pos[100010],sz[100010];
map<int,bool>mp;
set<int>s;

int main()
{
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&q);
    sz[1]=n;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    a[1]^=(h[i]=rand()*rand());
    for(int i=1;i<=n;i++)
    pos[i]=1;
    mp[0]=1;
    s.insert(1);
    while(q--)
    {
        char ss[5];
        int x,y;
        scanf("%s%d%d",ss,&x,&y);
        if(ss[0]=='C')
        {
            sz[pos[x]]--;
            a[pos[x]]^=h[x];
            if(!mp[a[pos[x]]])
            s.insert(pos[x]);
            else
            s.erase(pos[x]);
            pos[x]=y;
            sz[pos[x]]++;
            a[pos[x]]^=h[x];
            if(!mp[a[pos[x]]])
            s.insert(pos[x]);
            else
            s.erase(pos[x]);
        }
        else
        {
            int ans=0;
            for(set<int>::iterator it=s.lower_bound(x);it!=s.end()&&*it<=y;s.erase(it++))
            {
                mp[a[*it]]=1;
                ans+=sz[*it];
            }
            printf("%d\n",ans);
        }/*
        for(auto i:s)
        printf("%d ",i);
        puts("");*/
    }
}
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