二叉树前序非递归遍历

二叉树遍历的非递归算法 非递归的算法主要采用的是循环出栈入栈来实现对二叉树的遍历,下面是过程分析 阅读详情
package tree

type Node struct {
	Val   int
	Left  *Node
	Right *Node
}

func NewNode(val int) *Node {
	node := &Node{
		Val:   val,
		Left:  nil,
		Right: nil,
	}
	return node
}

前序遍历:

package main

import (
	tree "awesomeProject/interview/Tree"
	"fmt"
)

//非递归前序遍历(root->left->right)
func preorderTraversal(root *tree.Node) []int {
	result := make([]int, 0)
	//首先判断root节点
	if root == nil {
		return result
	}
	//创建一个栈,存储树节点
	stack := make([]*tree.Node, 0)

	//根节点不为空或者还有节点需要从栈中弹出
	for root != nil || len(stack) != 0 {
		//遍历
		for root != nil {
			//前序遍历,先保存根节点
			result = append(result, root.Val)
			//根节点入栈
			stack = append(stack, root)
			//再根节点
			root = root.Left
		}
		//从尾部弹出pop
		node := stack[len(stack)-1]
		stack = stack[:len(stack)-1]
		//右子树
		root = node.Right
	}
	return result
}
func main() {
	root := tree.NewNode(1)
	left1 := tree.NewNode(2)
	right1 := tree.NewNode(3)
	root.Left = left1
	root.Right = right1

	left2 := tree.NewNode(4)
	right2 := tree.NewNode(5)
	left1.Left = left2
	left1.Right = right2

	left3 := tree.NewNode(6)
	right3 := tree.NewNode(7)

	right1.Left = left3
	right1.Right = right3

	fmt.Println(preorderTraversal(root)) //[1 2 4 5 3 6 7]
}

 

二叉树前序、中序、后序遍历非递归写法的透彻解析 前言 在前两篇文章二叉树和二叉搜索树中已经涉及到了二叉树的三种遍历。递归写法,只要理解思想,几行代码。可是非递归写法却很不容易。这里特地总结下,透彻解析它们的非递归写法。其中,中序遍历的非递归写法最简单,后序遍历最难。我们的讨论基础是这样的: 阅读详情

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