《Credit Risk Scorecard》第五章： Development Database Creation

最新推荐文章于 2020-11-12 10:19:13 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hero_fantao/article/details/68926713
本文详细介绍了信用风险评分卡开发过程中的第三阶段——开发数据库创建，包括特征选择标准、样本划分、采样策略、数据收集与构建、非分段数据集的处理以及预测概率调整方法如偏置调整和样本权重调整。内容强调了随机性和代表性在样本选择中的重要性，以及在面对过采样问题时如何调整模型以确保预测能力。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

范涛
发表于2017-03-31
第五章：Scorecard Development Process, Stage 3: Development Database Creation

Selection of Characteristics
 特征选择需要考虑：（1）有预测能力； （2）可靠并且鲁棒性； （3）易于收集； （4）可解释性； 

Sampling
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《Credit Risk Scorecard》第四章：Data Review and Project Parameters
hero_fantao的专栏
03-31 3215
一： data avaliablity and quality 数据获取，数量和质量，可靠和干净的数据是需要的。 数据数量需要满足多样性，统计显著和随机。 具体数量大小，目前不是关键，依赖坏样本定义。 对于申请评分卡（application scorecard），俗称A卡，需要包含拒绝的样本。通过拒绝推断（reject inference）技术去推断拒绝样本中好样本和坏样本。 数据源
《Credit Risk Scorecard》 第六章: Scorecard Development
hero_fantao的专栏
03-31 6042
第六章：Scorecard Development Process, Stage 4: Scorecard Development 开发流程： 对于申请评分卡（A 卡）来说，下面是整个开发流程。对于行为评分卡（B卡）来说，除了没有拒绝推断外，基本是一样的。 Explore Data ： 数据收集和处理相关的。之前章节已经提到过 Missin
《Credit Risk Scorecards》读书笔记
hero_fantao的专栏
03-31 3415
因为有些相关工作原因，之前把《Credit Risk Scorecards》这本英文原著好好看下了，也做了些笔记。这本书基本整个信用风险评分卡模型构建流程都说了下，相当详细。 十分值得阅读和参考。在读这本书的时候，我顺便也搜集了一些这个领域相关其他资料，补充到笔记中。 近期，准备把其中有价值的笔记放在博客上，算作个备忘录吧，也方便讨论和交流。 下面贴个这本书封面
《Credit Risk Scorecard》第八章： Scorecard Implementation
hero_fantao的专栏
03-31 2142
第八章： Scorecard Development Process, Stage 6: Scorecard Implementation 这章主要涉及开发后期的分析和处理，主要涉及三个方面： （1） 理解评分卡实现的一些分析（比如稳定性分析）和和商业考虑；  （2）理解评分卡和管理报告如何应用？ （3） 基于评分卡模型策略制定。 Preimplementation Va
bowling_scorecard:挑战第 5 周 - Makers Academy
06-17
如果玩家在一帧中的第一次掷骰中击倒了所有 10 个针脚，则该玩家获得了一次好球。 .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
信用评分卡 (part 1 of 7)
fulk6667g78o8的专栏
11-12 550
时值蚂蚁上市之际，马云在上海滩发表演讲。马云的核心逻辑其实只有一个，在全球数字经济时代，有且只有一种金融优势，那就是基于消费者大数据的纯信用！ 我们不妨称之为数据信用，它比抵押更靠谱，它比担保更保险，它比监管更高明，它是一种面向未来的财产权，它是数字货币背后核心的抵押资产，它决定了数字货币时代信用创造的方向、速度和规模。一句话，谁掌握了数据信用，谁就控制了数字货币的发行权！ 数据信用判断依靠的就是金融风控模型。更准确的说谁能掌握风控模型知识，谁就掌握了数字货币的发行权！信用评分卡是风控模型中最常见的模.
信用评分之二--信用评分中的评分卡中的A卡、B卡和C卡
everlasting_188-java从业者
08-01 2万+
传统信用评分中的评分卡中的A卡、B卡和C卡是什么意思。
德国公开个人信用数据
04-28
这是从外网上搬运的德国公开个人信用数据，用于个人信用评估模型研究
德国信贷数据集GermanCredit
05-03
我们将会使用在信用评级建模中非常常用的德国信贷数据（German credit dataset）作为建模的数据集。德国信贷数据共有1000条数据，每条数据20个特征。这些特征包括AccountBalance（Checking账户余额）、Duration (Duration of Credit in month 借款期限）、Paymentstatus（还款记录）等。 其中比较难以理解的指标是Instalmentpercent，其代表着 Installment rate in percentage of disposable income （分期付款占可支配收入的百分比）。
german_credit_data
12-27
德国信贷数据（German credit dataset）为信用评级建模中非常典型的数据。共有1000条数据，每条数据20个特征。本数据从github.com上下载的，原汁原味~
信用评分卡（A卡/B卡/C卡）的模型简介及开发流程｜干货
varyall的专栏
07-23 3万+
如今在银行、消费金融公司等各种贷款业务机构，普遍使用信用评分，对客户实行打分制，以期对客户有一个优质与否的评判。但是不是所有人都知道信用评分卡还分A,B,C卡三类！ A卡（Application score card）申请评分卡 B卡（Behavior score card）行为评分卡 C卡（Collection score card）催收评分卡 评分机制的区别在于： 1.使用的时间不同...
German Credit Risk(德国信用卡违约分析)
Yaphat的博客
03-29 1万+
数据信息先看下数据格式： 总共有20个属性，1个类别特征。信息如下：Attribute 1: (qualitative) Status of existing checking account A11 : … < 0 DM A12 : 0 <= … < 200 DM A13 : … >= 200 DM / salary assignments for at least 1 year
信贷（Credit）
互联网金融爱好者
05-26 2135
什么是信贷 　　信贷（Credit）是货币持有者将约定数额的资金按约定的利率暂时借出，借款者在约定期限内，按约定的条件还本付息的信用活动。 　　国际信贷反映了国家之间借贷资本的活动，是国际经济活动的一个重要方面。借贷资本的运动来源于国际资本的输入与输出。在商品经济发展过程中，资本处于不断流动的状态，流动的目的是尽量使资本增殖，哪里有条件使资本增殖，哪里利润高，资本就会向哪里流动。如果具有国
[bigdata-099] R语言评分卡 德国信贷数据集
大数据和机器学习研究
06-10 9657
1. R语言官网 https://www.r-project.org/  2. 安装R语言 apt-get install r-base 3. 运行 在命令行输入 R，进入交互界面，然后输入1+2，得到3，表明安装成功 4. 下载rstudio https://www.rstudio.com/products/rstudio/ 在这两个之间任意选一个： h
连续特征离散化和归一化
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hero_fantao的专栏
06-25 8万+
连续特征进行离散化处理。
Scorecard-Bundle: Python中的高级信用评分卡建模
- **credit-scorecard**: 信用评分卡是一种评估信用风险的记分卡模型，常用于金融领域评估贷款申请人的信用等级。 - **Python**: 表明Scorecard-Bundle是用Python语言编写的。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识...
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