《Credit Risk Scorecards》读书笔记

最新推荐文章于 2020-11-12 10:19:13 发布
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本书详述了信用风险评分卡模型的构建流程，并分享了有价值的笔记内容。通过阅读本书可以深入了解评分卡模型的设计与应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

因为有些相关工作原因，之前把《Credit Risk Scorecards》这本英文原著好好看下了，也做了些笔记。这本书基本整个信用风险评分卡模型构建流程都说了下，相当详细。

十分值得阅读和参考。在读这本书的时候，我顺便也搜集了一些这个领域相关其他资料，补充到笔记中。

近期，准备把其中有价值的笔记放在博客上，算作个备忘录吧，也方便讨论和交流。

下面贴个这本书封面




《Credit Risk Scorecard》第八章： Scorecard Implementation
hero_fantao的专栏
03-31 2142
第八章： Scorecard Development Process, Stage 6: Scorecard Implementation 这章主要涉及开发后期的分析和处理，主要涉及三个方面： （1） 理解评分卡实现的一些分析（比如稳定性分析）和和商业考虑；  （2）理解评分卡和管理报告如何应用？ （3） 基于评分卡模型策略制定。 Preimplementation Va
《Credit Risk Scorecard》第四章：Data Review and Project Parameters
hero_fantao的专栏
03-31 3215
一： data avaliablity and quality 数据获取，数量和质量，可靠和干净的数据是需要的。 数据数量需要满足多样性，统计显著和随机。 具体数量大小，目前不是关键，依赖坏样本定义。 对于申请评分卡（application scorecard），俗称A卡，需要包含拒绝的样本。通过拒绝推断（reject inference）技术去推断拒绝样本中好样本和坏样本。 数据源
《Credit Risk Scorecard》第五章： Development Database Creation
hero_fantao的专栏
03-31 1686
第五章：Scorecard Development Process, Stage 3: Development Database Creation Selection of Characteristics  特征选择需要考虑：（1）有预测能力； （2）可靠并且鲁棒性； （3）易于收集； （4）可解释性；  Sampling Development/Valid
A COMPLETE GUIDE TO CREDIT RISK MODELLING
平平淡淡，戒急用忍，一生学闭嘴。
08-06 5992
This article explains basic concepts and methodologies of credit risk modelling and how it is important for financial institutions. In credit risk world, statistics and machine learning play an important role in solving problems related to credit risk. ...
《Credit Risk Scorecard》 第六章: Scorecard Development
hero_fantao的专栏
03-31 6042
第六章：Scorecard Development Process, Stage 4: Scorecard Development 开发流程： 对于申请评分卡（A 卡）来说，下面是整个开发流程。对于行为评分卡（B卡）来说，除了没有拒绝推断外，基本是一样的。 Explore Data ： 数据收集和处理相关的。之前章节已经提到过 Missin
Credit Risk Modeling
weixin_43171270的博客
11-09 2278
Credit Risk Modeling What the motivation to develop credit risk model? 需要量化地估算能够抵抗银行所可能遭遇的信用风险的经济资本(又称为风险资本，Economic Capital).巴塞尔国际标准开发了关于最小资本需求的一系列规范。 What is the core princinple of Basel about minim...
独家 | creditR 的基于实践的导论：一个神奇的改良信用风险评分和验证的R包（附代码）...
数据派THU
04-17 949
作者：AyhanDis翻译：张睿毅校对：丁楠雅本文约3200字，建议阅读10+分钟。本文介绍了关于creditR包的相关基础知识，并通过使用creditR深入研究一个全...
信用评分卡Credit Scorecards （1-7）
weixin_34033624的博客
07-17 5889
  欢迎关注博主主页，学习python视频资源，还有大量免费python经典文章 python风控评分卡建模和风控常识 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_...
用机器学习做信用评分
weixin_34167819的博客
04-11 1252
本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Credit Scoring with Machine Learning 作者 |Hongri Jia 翻译 | 胡瑛皓 校对 | 酱番梨 审核 | 约翰逊·李加薪 整理 | 立鱼王 原文链接： https://medium....
信用评分卡 (part 1 of 7)
fulk6667g78o8的专栏
11-12 550
时值蚂蚁上市之际，马云在上海滩发表演讲。马云的核心逻辑其实只有一个，在全球数字经济时代，有且只有一种金融优势，那就是基于消费者大数据的纯信用！ 我们不妨称之为数据信用，它比抵押更靠谱，它比担保更保险，它比监管更高明，它是一种面向未来的财产权，它是数字货币背后核心的抵押资产，它决定了数字货币时代信用创造的方向、速度和规模。一句话，谁掌握了数据信用，谁就控制了数字货币的发行权！ 数据信用判断依靠的就是金融风控模型。更准确的说谁能掌握风控模型知识，谁就掌握了数字货币的发行权！信用评分卡是风控模型中最常见的模.
Kaggle竞赛介绍: Home Credit default risk（一）
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11-07 3188
请点击上方“AI公园”，关注公众号本文选自Kaggle作者：Will Koehrsen编译：ronghuaiyangKaggle的信用卡违约风险预测竞赛，非常有参考价值，...
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kaggle数据挖掘竞赛--信用卡违约风险评估模型
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本例程是通过客户提供的信息分析客户会产生违约的可能性。由此来判断是否要给客户提供贷款。背景内容不再多说，数据相关的解释在代码中会有注释。运行中缺失的包请自行安装，我这里的环境是anaconda 直接上代码： import numpy as no import pandas as pd import os import seaborn as sns color = sns.color_palette() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inli
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