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1. 坐标体系中的零点坐标为图片的左上角，X轴为图像矩形的上面那条水平线；Y轴为图像矩形左边的那条垂直线。该坐标体系在诸如结构体Mat,Rect,Point中都是适用的。（OpenCV中有些数据结构的坐标原点是在图片的左下角，可以设置的）。　　2. 在使用image.at(x1, x2)来访问图像中点的值的时候，x1并不是图片中对应点的x轴坐标，而是图片中对应点的y坐标。因此其访问的结果其

from：http://blog.youkuaiyun.com/superdont/article/details/6663910采用 Canny 算法做边缘检测void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_

本文中将列出opencv需常用的最小工程，以方便今后做测试用。　　工程环境为vs2010+opencv2.3.1一、opencv读取图片并显示出来：　　代码为:#include "stdafx.h"#include using namespace cv;int main(int argc,unsigned char* argv[]){ Mat i

FROM：http://blog.youkuaiyun.com/nomasp/article/details/50218419图像滤波什么是图像滤波图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。（摘自网络）图像滤波的目的1，消除图像中混入的噪声 2，为

From：http://www.tuicool.com/articles/fMRZz2R(1)cvDet函数其结构double cvDet(//计算矩阵的行列式 const CvArr* mat);实例代码#include cv.h>#include highgui.h>#include stdio.h>#include iostream>using na

一opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”，opencv对其中的图像操作（缩放、单通道提取、图像阈值操作等）进行了优化。在opencv2.0之前，opencv是完全用C实现的，但