from:http://blog.youkuaiyun.com/superdont/article/details/6663910
采用 Canny 算法做边缘检测
void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size=3 );
-
image
- 单通道输入图像. edges
- 单通道存储边缘的输出图像 threshold1
- 第一个阈值 threshold2
- 第二个阈值 aperture_size
- Sobel 算子内核大小 (见 cvSobel).
函数 cvCanny 采用 CANNY 算法发现输入图像的边缘而且在输出图像中标识这些边缘。threshold1和threshold2 当中的小阈值用来控制边缘连接,大的阈值用来控制强边缘的初始分割。
- 注意事项:cvCanny只接受单通道图像作为输入。
- 外部链接:经典的canny自调整阈值算法的一个opencv的实现见在OpenCV中自适应确定canny算法的分割门限
实现例题为:
- #include "StdAfx.h"
- #include "cv.h"
- #include "cxcore.h"
- #include "highgui.h"
- int main( int argc, char** argv )
- {
- //声明IplImage指针
- IplImage* img = NULL;
- IplImage* cannyImg = NULL;
- char *filename;
- filename="lena.png";
- img=cvLoadImage(filename,1);
- //载入图像,强制转化为Gray
- if((img = cvLoadImage(filename, 0)) != 0 )
- {
- //为canny边缘图像申请空间
- cannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
- //canny边缘检测
- cvCanny(img, cannyImg, 50, 150, 3);
- //创建窗口
- cvNamedWindow("src", 1);
- cvNamedWindow("canny",1);
- //显示图像
- cvShowImage( "src", img );
- cvShowImage( "canny", cannyImg );
- cvWaitKey(0); //等待按键
- //销毁窗口
- cvDestroyWindow( "src" );
- cvDestroyWindow( "canny" );
- //释放图像
- cvReleaseImage( &img );
- cvReleaseImage( &cannyImg );
- return 0;
- }
- return -1;
- }
参考资料:
1.学习OpenCV,于仕祺,刘瑞祯,清华大学出版社,pp.173-175
2.http://www.opencv.org.cn/index.php/Cv%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86#Canny
3.http://bkxcnm.blog.163.com/blog/static/110537965200932310555777/