OpenCV学习笔记-Canny算子

最新推荐文章于 2023-12-16 00:13:19 发布

iteye_1803

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文章标签：人工智能 php

本文详细介绍了使用Canny算法进行边缘检测的方法，并提供了基于OpenCV的Canny边缘检测实现示例代码。通过设置不同的阈值参数，可以有效地控制边缘检测的效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Canny算子格式如下：

Canny

采用 Canny 算法做边缘检测

void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1,
              double threshold2, int aperture_size=3 );

image

单通道输入图像.

edges

单通道存储边缘的输出图像

threshold1

第一个阈值

threshold2

第二个阈值

aperture_size

Sobel 算子内核大小 (见 cvSobel).

函数 cvCanny 采用 CANNY 算法发现输入图像的边缘而且在输出图像中标识这些边缘。threshold1和threshold2 当中的小阈值用来控制边缘连接，大的阈值用来控制强边缘的初始分割。

注意事项：cvCanny只接受单通道图像作为输入。
外部链接：经典的canny自调整阈值算法的一个opencv的实现见在OpenCV中自适应确定canny算法的分割门限

实现例题为：

#include "StdAfx.h" #include "cv.h" #include "cxcore.h" #include "highgui.h" int main( int argc, char** argv ) { //声明IplImage指针 IplImage* img = NULL; IplImage* cannyImg = NULL; char *filename; filename="lena.png"; img=cvLoadImage(filename,1); //载入图像，强制转化为Gray if((img = cvLoadImage(filename, 0)) != 0 ) { //为canny边缘图像申请空间 cannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1); //canny边缘检测 cvCanny(img, cannyImg, 50, 150, 3); //创建窗口 cvNamedWindow("src", 1); cvNamedWindow("canny",1); //显示图像 cvShowImage( "src", img ); cvShowImage( "canny", cannyImg ); cvWaitKey(0); //等待按键 //销毁窗口 cvDestroyWindow( "src" ); cvDestroyWindow( "canny" ); //释放图像 cvReleaseImage( &img ); cvReleaseImage( &cannyImg ); return 0; } return -1; }运行结果为：

参考资料：

1.学习OpenCV，于仕祺，刘瑞祯，清华大学出版社，pp.173-175

2.http://www.opencv.org.cn/index.php/Cv%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86#Canny

3.http://bkxcnm.blog.163.com/blog/static/110537965200932310555777/