20、非线性动力学系统中的摆动与分岔现象解析

非线性动力学系统中的摆动与分岔现象解析

1. 摆的运动原理与特性

在重力 $m·g$ 的作用下,摆会因力 $f = m·g·sin φ$ 向 A 点移动。当摆到达 A 点时,由于惯性,它会继续运动,直到惯性力与重力达到平衡。此后,摆会开始反向运动,如此反复,这种运动被称为振荡。

摆运动的方程可表示为:
$m l
m g sin
k l
×× ×× .... == –
××
××

×× ××
jj
jj
jj$

经过一些变换并引入新变量 $ẋ_1 = x_2$ 后,摆可以用两个非线性微分方程组成的系统来表示:
$\begin{cases}
\dot{x}_1 = x_2 \
\dot{x}_2 = -\frac{g}{l} \sin x_1 - \frac{k}{m} x_2
\end{cases}$

在图中可以看到有 A 和 B 两个标记点。无论摆的初始偏角 $φ$ 是多少,经过一段时间围绕 A 点的振荡后,由于摩擦,摆最终会停在 A 点。如果将摆放在 B 点,其位置的微小偏差(无论何种原因)都会使摆向左或向右移动,经过围绕 A 点的若干次(阻尼)振荡后,摆最终仍会停在 A 点。这在科学上被称为“临界性”,一些系统在受到微小干扰时状态会发生显著变化,这类系统被称为“临界”系统。

由此可知,B 是不稳定的固定点,A 是稳定的固定点。也就是说,无论摆在 B 点附近的位置如何,摆都会远离 B 点(不稳定),而无论摆的下一个位置在哪里,它都会向 A 点移动(稳定)。

2. 分
基于Benders、TSO-DSO协调的不确定性的输配电网双层优化模型研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于Benders、TSO-DSO协调的不确定性输配电网双层优化模型”展开研究,提出了一种考虑不确定性的输配电网协调优化方法,采用双层优化架构,上层为输电网运营商(TSO),下层为配电网运营商(DSO),通过Benders分解算法实现两者的协调交互。研究重点在于应对新能源出力、负荷需求等不确定性因素,构建鲁棒或随机优化模型,并利用Matlab进行代码实现仿真验证。文中还提到了YALMIP工具包的应用,支持优化问题的建模求解。此外,文档列举了大量相关科研资源服务内容,涵盖电力系统、智能优化、机器学习、路径规划等多个方向,强调科研中“借力”创新的重要性。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习双层优化模型在输配电网协调中的建模方法;②掌握Benders分解算法在电力系统优化中的应用;③实现考虑不确定性的电力系统优化调度仿真;④获取相关领域Matlab代码资源以支撑科研项目。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例进行实践,重点关注双层结构建模Benders分解的迭代过程,同时可参考文中列出的其他研究方向拓展思路。
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