SVN 教程-基本概念

什么是版本控制系统(VCS)

版本控制系统 (VCS) 是一个软件,帮助软件开发人员团队工作并维持他们完整的工作历史。 下面是版本控制系统(VCS) 的目标

  • 允许开发者们同时工作
  • 不会重写每个人的改变
  • 维持每个版本的全部的历史

VCS 被分成两种

  • 集中版本控制系统 (CVCS) 和
  • 分散或不集中的版本控制系统 (DVCS)

在这个教程里,我们只专注于集中的版本控制系统特别是 Subversion,Subversion 基于集中的版本控制系统,意味着使用统一的服务器让团队协作。

版本控制的术语

让我们先懂得一些在这个教程将用到的术语

  • 仓库: 仓库是任何一个版本系统的核心,它是开发者们保存工作的总部,仓库不止处理文件还有历史记录,它需要访问网络,扮演服务器的角色,版本控制工具扮演客户端的角色,客户端可以连接仓库,那么他们就可以从仓库中存储或者提取。通过保存这些更改,一个客户端的更改可以被其他人检索到,一个客户端可以让其他人的更改作为一个工作副本。

  • 主干:trunk 是主要开发所在的目录,经常被项目开发者们查看。

  • 标签:tags 目录用于储存项目中被命名的快照,标签操作允许给予对仓库中特定版本一个描述和一个难忘的名字。比如,LAST_STABLE_CODE_BEFORE_EMAIL_SUPPORT 比 Repository UUID: 7ceef8cb-3799-40dd-a067-c216ec2e5247 和Revision: 13 更令人难忘。

  • 分支:分支操作用于创建开发的另一条线,当你想把开发进程复制进两个不同的方向是很有用的。比如,当你发布 5.0 版本时,你可能想从 5.0 的 bug 修复中分离出来创建一个开发 6.0 功能的分支。

  • 工作副本:工作副本是仓库的一个快照。这个仓库被所有的成员共享,但人们不直接修改它,相反每个开发者检查这个工作副本,工作副本是一个私人的工作空间,这里开发者可以独立于其他成员做自己的工作。

  • 提交更改:提交是一个保存更改的过程,从私人工作空间到中央服务器。提交后,更改对全部成员可用,通过更新工作副本其他开发者提取这些更改。提交是一个原子操作,要么全部提交成功要么回滚,用户绝不会看到一半完成提交。
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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