P3372 【模板】线段树 1

本文详细介绍了线段树数据结构的实现方法,包括构建过程、区间更新与查询操作的具体步骤。通过实例演示如何利用线段树高效处理区间操作问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作:

1.将某区间每一个数加上x

2.求出某区间每一个数的和

输入输出格式

输入格式:

 

第一行包含两个整数N、M,分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。

第二行包含N个用空格分隔的整数,其中第i个数字表示数列第i项的初始值。

接下来M行每行包含3或4个整数,表示一个操作,具体如下:

操作1: 格式:1 x y k 含义:将区间[x,y]内每个数加上k

操作2: 格式:2 x y 含义:输出区间[x,y]内每个数的和

 

输出格式:

 

输出包含若干行整数,即为所有操作2的结果。

 

输入输出样例

输入样例#1: 复制

5 5
1 5 4 2 3
2 2 4
1 2 3 2
2 3 4
1 1 5 1
2 1 4

输出样例#1: 复制

11
8
20

说明

时空限制:1000ms,128M

数据规模:

对于30%的数据:N<=8,M<=10

对于70%的数据:N<=1000,M<=10000

对于100%的数据:N<=100000,M<=100000

(数据已经过加强^_^,保证在int64/long long数据范围内)

样例说明:

题解:来敲一发线段树模板。

针对这样的线段树裸模板,相对而言最难的一部分是懒标记的下放。

懒标记的作用将在线段树模板2中细细谈到。网址链接:http://www.cnblogs.com/zk1431043937/p/7738348.html

建树部分就是直接将区间不断等分建树,树的形状是一棵二叉树。

改变区间值和询问区间值时,从最上面的节点不断向下。直到碰到一些线段,刚好能不多不少覆盖你要询问或修改的区间。

每次修改操作或询问操作是O(log2N)的,且这两步都有可能涉及懒标记下放,具体如下。

首先对于询问操作:

1、若访问到的该区间恰好是你要覆盖到的区间,直接返回该段区间储存的值。

若1条件不满足,则需要将该节点的懒标记向儿子下放,并让儿子区间的值加上该段区间懒标记的值×区间长度,儿子区间懒标记的值加上这段区间懒标记的值,将该区间懒标记清零。

2、若你想覆盖的区间全部在访问到的区间的中间值的左侧,则向左儿子走;若你想覆盖的区间全部在访问到的区间的中间值的右侧,则向右儿子走。

3、若你想覆盖的区间既有一部分在左儿子,又有一部分在右儿子,则向两个儿子一起深搜,最后返回两段儿子区间需要覆盖部分相加后的和。

然后对于修改操作:

1、若访问到的该区间恰好是你要覆盖到的区间,直接修改这段区间的值,并打上懒标记。

若1条件不满足,则需要将该节点的懒标记向儿子下放,并让儿子区间的值加上该段区间懒标记的值×区间长度,儿子区间懒标记的值加上这段区间懒标记的值,将该区间懒标记清零。

2、若你想覆盖的区间全部在访问到的区间的中间值的左侧,则向左儿子走;若你想覆盖的区间全部在访问到的区间的中间值的右侧,则向右儿子走。

3、若你想覆盖的区间既有一部分在左儿子,又有一部分在右儿子,则向两个儿子一起深搜,最后该区间的值等于两段儿子区间值相加后的和。

可以证明,因为线段树覆盖的区间在[1,n]范围内,所以线段树共有log2N层,因此每一次修改或询问操作就是O(log2N)的,因此,修改加询问的总复杂度是O(Mlog2N)的。

由于线段树建树时相当于遍历了整棵树,最多约有2n个节点,因此建树复杂度比修改加询问复杂度要小。

综上,总复杂度约为O(Mlog2N)。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=100005;
struct node{
    int l,r; long long v,lazy;
}a[N<<2];
int n,m,opt,x,y;
long long k;
void build(int u,int l,int r)
{
    a[u].l=l; a[u].r=r;
    if (l==r) scanf("%lld",&a[u].v);
    else
    {
        int mid=(l+r)>>1;
        build(u<<1,l,mid);
        build(u<<1|1,mid+1,r);
        a[u].v=a[u<<1].v+a[u<<1|1].v;
    }
}
void apply(int u,long long v)
{
    a[u].lazy+=v;
    a[u].v+=(a[u].r-a[u].l+1)*v;
}
void push_down(int u)
{
    if (a[u].lazy)
    {
        apply(u<<1,a[u].lazy);
        apply(u<<1|1,a[u].lazy);
        a[u].lazy=0;
    }
}
void change(int u,int l,int r,long long v)
{
    if (a[u].l==l&&a[u].r==r) apply(u,v);
    else
    {
        int mid=(a[u].l+a[u].r)>>1;
        push_down(u);
        if (r<=mid) change(u<<1,l,r,v);
        else if (l>mid) change(u<<1|1,l,r,v);
        else change(u<<1,l,mid,v),change(u<<1|1,mid+1,r,v);
        a[u].v=a[u<<1].v+a[u<<1|1].v;
    }
}
long long query(int u,int l,int r)
{
    if (a[u].l==l&&a[u].r==r) return a[u].v;
    int mid=(a[u].l+a[u].r)>>1;
    push_down(u);
    if (r<=mid) return query(u<<1,l,r);
    else if (l>mid) return query(u<<1|1,l,r);
    return query(u<<1,l,mid)+query(u<<1|1,mid+1,r);
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    build(1,1,n);
    for (int i=1;i<=m;++i)
    {
        scanf("%d",&opt);
        if (opt==1) scanf("%d%d%lld",&x,&y,&k),change(1,x,y,k);
        if (opt==2) scanf("%d%d",&x,&y),printf("%lld\n",query(1,x,y));
    }
    return 0;
}

 

### Python 实现的线段树模板代码 对于洛谷平台上的题目 `P3372模板线段树 1`,可以采用如下所示的 Python 版本的线段树实现方法[^1]。 ```python class SegmentTree: def __init__(self, data): self.n = len(data) self.tree = [0] * (4 * self.n) # 初始化线段树数组大小为原数据长度四倍 self.build(1, 0, self.n - 1, data) def build(self, node, start, end, data): if start == end: self.tree[node] = data[start] else: mid = (start + end) >> 1 self.build(node << 1, start, mid, data) self.build((node << 1) + 1, mid + 1, end, data) self.push_up(node) def update(self, idx, val): self._update(1, 0, self.n - 1, idx, val) def _update(self, node, start, end, idx, val): if start == end: self.tree[node] = val else: mid = (start + end) >> 1 if start <= idx <= mid: self._update(node << 1, start, mid, idx, val) else: self._update((node << 1) + 1, mid + 1, end, idx, val) self.push_up(node) def query(self, L, R): return self._query(1, 0, self.n - 1, L, R) def _query(self, node, start, end, L, R): if R < start or end < L: return 0 # 返回一个不影响最终结果的值 elif L <= start and end <= R: return self.tree[node] mid = (start + end) >> 1 sum_left = self._query(node << 1, start, mid, L, R) sum_right = self._query((node << 1) + 1, mid + 1, end, L, R) return sum_left + sum_right def push_up(self, node): self.tree[node] = self.tree[node << 1] + self.tree[(node << 1) + 1] if __name__ == "__main__": n, m = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) seg_tree = SegmentTree(a) results = [] for _ in range(m): cmd, x, y = input().split() x = int(x) y = int(y) if cmd == 'Q': result = seg_tree.query(x-1, y-1) results.append(result) elif cmd == 'U': seg_tree.update(x-1, y) for res in results: print(res) ``` 此代码实现了基本的线段树功能,包括构建、更新以及查询操作。特别地,在初始化阶段创建了一个足够大的列表来存储所有可能被访问到的位置,并在线程中递归地建立子区间的表示形式。
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