Matlab数据降维工具箱drtoolbox

drtoolbox是Laurens van der Maaten开发的数据降维Matlab工具箱,包含PCA, LDA, MLE, LLE等多种算法。本文介绍了工具箱的主要功能和部分算法,如t-SNE, LMNN等,并引用了相关研究文献。" 132996167,19460065,基于SpringBoot的智能家居网站设计与实现,"['spring boot', '智能家居', '课程设计']

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drtoolbox: Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction是Laurens van der Maaten开发的用来数据降维的工具箱,其中包含了著名的PCA,LDA算法,流行学习算法MLE,LLE,LPP,SNE,Isomap等,和度量学习算法LMNN,MCML,NCA等。具体列表如下(摘自原始网站)

  1. Principal Component Analysis (PCA)
  2. Probabilistic PCA
  3. Factor Analysis (FA)
  4. Classical multidimensional scaling (MDS)
  5. Sammon mapping
  6. Linear Discriminant Analysis (LDA)
  7. Isomap
  8. Landmark Isomap
  9. Local Linear Embedding (LLE)
  10. Laplacian Eigenmaps
  11. Hessian LLE
  12. Local Tangent Space Alignment (LTSA)
  13. Conformal Eigenmaps (extension of LLE)
  14. Maximum Variance Un
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