方差、标准差、均方差、均方误差（MSE）区别总结

一、方差

在概率论和统计方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个样本数据和平均数之差的 平方和 的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

对于一组随机变量或者统计数据，其期望值（平均数）用E(X)表示，即随机变量或统计数据的均值， 然后对各个数据与均值的差的 平方和，如下所示：

最后对平方和再求期望就得到了方差公式，方差的公式如下：

这个公式描述了随机变量（统计数据）与均值的偏离程度。

二、标准差

标准差是方差的平方根，标准差的公式如下：u表示期望