henbile的博客

获取unique_values：pd.unique(data['col']) 建立透视表格：data.pivot_table(index='date',columns='group_id',values='rate') 排序：data.sort_values(by = ['date', 'group_id']) 分组统计：data[['rate', 'group_id', 'date']].groupby(['group_id']).mean() 筛选样本：data[(data['date'] ..

参考： 知乎题主问答（非常感谢）和mpl官方网站例子https://www.zhihu.com/question/68489126/answer/334893776和https://matplotlib.org/examples/pylab_examples/multipage_pdf.html知乎题主说比较复杂，我觉得还挺方便的，可能我的图是写好函数以后根据变量名字循环生成的，所以比较简单。本来...

后续详细。def getFirstLastDayListWk(dateSeries): weekNum = pd.to_datetime(dateSeries).strftime("%W") weekNum = weekNum.astype(int) weekNum0 = np.argwhere(weekNum == 0) #assuming the first d...

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Apr 12 11:23:46 2018@author: henbile"""#计算滚动波动率可以使用专门做技术分析的talib包里面的函数，也可以使用pandas包里面的滚动函数。#但是两个函数对于分母的选择，就是使用N还是N-1作为分母这件事情上是有分歧的。#另一个差异在于：talib包计算基于...

PSY，心理线，百度百科链接：https://baike.baidu.com/item/PSY%E6%8C%87%E6%A0%87/3083493?fr=aladdin价格上涨可以通过两种方式判定：第一种是当日收盘价格高于前日收盘价格；第二种是当日收盘价格高于当日开盘价格。这里用的是第一种方法。import numpy as npdef getPSY(priceData, period): ...

使用热力图的形式展示包括相关系数矩阵图的二维矩阵的方法，目前发现有两个：首先是使用pandas包的函数，但是pandas包的目测，不能显示数字？如果想试一下，可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100511所以研究了一下第二种方法，就是用seaborn包画。参考了https://blog.youkuaiyun.com/a19990412/article/details/793...

分为点的函数是pandas中的quantile。如果dataframe的名字是df，那么df.quantile?就可以看到函数的解释。如果后面是一个数字，就是一个分为点；如果要多个分为点，那么要加入一个array。 # 假设df是dataframe名字df.quantile(0.5)#df各个列的中位数数据df.quantile([0,25,0.5,0.75])#...

有时候可能需要在做好的图上加入一些特别的点，方法如下。import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D# 3维图上加（1，1，1）点ax = plt.subplot(111, projection='3d')ax.plot([1, ],[1,...

整理了一下一行数据的排序和得出序号的各类方法，包括正序和倒序。当然还有pandas包的sort_value和sort_index两个method没有包含在这里。如果是多维的数据，需要将axis=0或者1包含进去。import numpy as npimport pandas as pd# ================================================...

python里面查询某一天所处的周数week number时，有比较多的方法，自己觉得下面这个方法特别棒，在一些方面的处理非常合理。每年的最后一天必然是12月31日，是12月的最后一天，但这天不一定是这年最后一个周的最后一天，不一定是周日。如果去年最后一天是周中某一天，那么今年第一天是连续着去年最后一个周的。matlab里面的week number函数将每年的第一天的week number都设置成...

python一些简单，但是很强大的函数：import numpy as np#变量的值的互换，如a，b两个向量的值互换，不能用a = b, b=a完成，需要中间变量#但是python里面用tuple也很容易的实现a = 3b = 4(a,b) = (b,a)print(b)print(a)a,b = b,aprint(a)print(b)#四舍五入round(3.45...

参考了：https://www.jianshu.com/p/ea0a63a73ffa# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Apr 16 18:12:46 2018@author: Administrator"""import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib as mpl...

dict字典里面的（key，value）pairs是没有顺序的。但是使用OrderedDict可以创建有顺序的字典。但是会软件变得略慢，如果有多个dict，会变得超慢。。但是没有试过用1、2、3等索引。空的dict字典建立时候有两种方式。第一种是用{}，大括号。还有一种是dict()。但是我看网上说，前面一个更快？from collections import OrderedDictdict =...

定义一个函数，求今天日期。import time    def getCurrentDate():    strDate = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(time.time())) #这里格式是‘%Y-%m-%d’，可有其他格式，也可只求年和月。    return strDatetoday = getCurrentDate()...

从wind导入到的数据的格式是instance。如下载一系列资产在某一段时间的收盘价格。一系列资产保存在list里面，一并下载。日期格式为“2018-02-28”。一个数字串儿表示的日期，记得也可以使用。导入数据结果中，如果数据是缺失的，python中显示为nan。如果没有其他参数，用“”表示，跟matlab导入wind不一样。from WindPy import *w.start()impo...

花了一天摸索出来的，在python上面画双Y轴的时间序列数据的曲线图。网上大多数绘制双Y轴曲线图的不是时间序列曲线图。我这里用到两个包，pandas和matplotlib.pyplot包。画时间序列的时候，用pandas包的method，结合plt包使用，这个就需要我的数据以pd.Series或者pd.DataFrame形式保存。series 或者 dataframe 可能需要有日期作为index...

两个包都有类似的数据分析工具，但是就细节上有时候也有差别。所以在切换时候需要注意。两个包的函数methods在np.nan的处理上有区别。如果是np的methods，比如我们要计算标准差，如果array里面有nan缺失值，那么返回的是nan。但是如果我们是对于dataFrame求标准差，如果有nan，返回的是去掉nan之后序列中其他数字的标准差。std函数本身也有一个差异：np.std里面有一个参...

每次用spyder打开新的python文件.py时候，最上面自动会出现如下语句：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Mar 05 11:47:46 2018@author: Administrator"""我一直不知道'''起的是什么作用，还是用Ctrl+1加上#。但其实不需要，因为这两个符号表示的都是注释。#是单行注释。而使用一对儿三个单引...

python如何从wind导入一个时间序列数据并进行保存的方法在上一个博文里面。这里面主要讨论从wind导入数据时候遇到的各种问题与解决方案。本文会持续更新。正文百分比数据都是不带百分号的，导下来如需要使用其计算，需要乘以0.01。wind导入到excel的数据，数据的最后面有多余的两行文字，需要删除的。...

df假设是我们要进行计算的data frame。有些是函数，比如说pd.isnull()，而有些是methods，比如说df.drop()。df.drop()：删除行或者列。这样生成一个新的data frame，但可以设置参数，选择是否在原df也删除行或者列。axis=1表示，删除的是列；默认不改变原来的df，但是加上inplace = True会删除在原df中的行或者列。df.shift(i)：...

2018.03.30大概的函数是这个样子，里面提到的问题，未来一一解决。持续更新。def getFirstLastDayMth(dateSeries): #dateSeries is like 2018-03-09 #my date series is from 2017.1.1 till now 2018.03.30 #import pandas as pd, impor...

OLS模型#OLS ordinary least square modelimport numpy as npimport statsmodels.api as sm#.api不能省x = np.arange(-10, 10)#假设y与x之间关系如下y = 2*x + np.random.normal(size=len(x))#python包中的ols模型默认没有常数项，如果要加，需...

import应该是属于python的一种statement，在spyder里面是不同颜色呈现的，其他的如return，for，while这些。还有pass。import libraries的时候可以导入library里面全部的函数，也可以导入部分函数。导入时可使用缩写代替。以后就使用缩写。如果缩写代替了，全名貌似不能再使用了。如果导入了整个library，使用里面的函数时候就需要library名和...