henanlion的博客

摘要：研究发现AntConc新旧版本在词频统计上存在差异，如3.2.4w版统计"the"为661次，而4.0版为728次。经交叉验证发现旧版本存在词形归一化缺陷，未统计"THE"和"The"变形形式。研究表明语料库分析的可靠性取决于工具版本和方法，建议使用最新版软件并采用多工具交叉验证以确保数据准确性。这一问题揭示了软件迭代中算法变更对研究结果的影响，提醒研究者需重视工具版本的选择。

本文介绍了在WPS表格中实现双语语料上下对照与左右对照格式转换的三种方法：1）查找替换法，通过单元格引用实现行列转换；2）公式法，利用INDEX函数精准控制数据位置；3）VBA法，编写自动化程序一键完成转换。每种方法都配有详细的操作步骤和注意事项，适用于制作翻译记忆库、适配CAT工具等场景。文章强调合理利用工具可提升语料处理效率，实现从数据处理到工具驾驭的跨越。

本文介绍了一款针对大学英语教学开发的双语阅读工具。该工具通过HTML网页实现，主要功能包括：1)导入双语语料库并以不同颜色间隔显示原文和译文；2)支持一键切换双语显示位置；3)可播放配套音频；4)提供单词标注功能。开发过程涉及语料清洗、句对齐处理、API调用等技术环节，最终通过ChatGPT生成HTML代码实现可视化界面。该工具整合了文字、音频、注释等教学资源，有助于提升学生英语自主学习效率，同时也展示了人工智能技术在教育领域的应用潜力。

本文介绍了如何利用Python自动化构建四级考试语料库。针对文本收集、格式转换、清理和命名规范等常见问题，展示了使用pathlib、正则表达式等工具实现批量处理的方法。通过具体案例演示了如何将分散的Word真题文件自动转换为规范的txt格式，清理冗余内容，统一文件名格式，最终形成结构清晰、命名规范的语料库。整个过程体现了Python在语料库建设中的高效性和专业性，帮助研究者将精力集中在语言分析而非繁琐的文件管理上。文章还强调了借助AI工具可以更轻松地生成所需代码，大大提升语料库建设效率。

【摘要】本文通过Python程序分析初中、高中和四六级词汇表的差异，发现四级词汇中94%与高中词汇重合，但仍有3827个新增词汇需重点攻克。文章建议：1.分层记忆核心基础词（1407个）；2.分阶段学习新增词汇（3905个）；3.构建词缀网络和主题词汇群；4.通过阅读强化语境记忆。数据表明，四级词汇量是初中的4.3倍，建议采用系统性学习策略，每日坚持50词，结合应用练习，以应对词汇量激增的挑战。

正则表达式功能强大，但是需要使用支持正则表达式的工具才能检索。支持正则表达式的工具有AntConc, Emeditor, Editpad, PowerGrep，EditPlus等语料库软件和文本处理软件。我们这里在设置软件时，提前加了\b，而在其它软件中则有可能需要加\b。学习正则推荐下载EditPad。我们检索过的语料都是通过提前处理的，把所有句子都断开后，转化为json格式文件才可以供Python软件检索。

主要介绍语料库的概念、功能、意义和基础的方法。5. 常用的语料库语言学研究方法有哪些？1. 什么是语料库？4. 常见的语料库工具有哪些？2. 语料库的分类有哪些？3. 语料库有什么功能？