henanlion的博客

本文分享了WPS表格中12种实用的序号添加方法，涵盖基础拖拽、函数应用和智能填充等技巧。包括拖动填充柄、序列填充、ROW()函数、合并单元格编号、带圈数字生成以及WPS特有的AI智能填充等功能。针对不同场景提供了操作指南，如简单快速编号、动态更新序号、特殊格式转换等。这些方法适用于各类数据处理需求，操作难度从1星到3星不等，建议用户根据实际情况选择合适的方式。使用前需注意保存数据，推荐下载最新版WPS以获得最佳体验。掌握这些技巧能显著提升表格处理效率。

本文介绍了9个优化WPS使用体验的小技巧：1）设置未登录状态使用顶部菜单；2）关闭默认稻壳模板；3）更改在线文档保存位置；4）关闭文件预览功能；5）精简右键菜单；6）优化更新设置；7）调整云盘同步设置；8）通过模板文件快速启动；9）清理C盘空间。这些方法能有效提升WPS运行速度，减少卡顿现象，建议用户根据实际需求进行个性化设置以获得更好的办公体验。

想让时政文献双语学习事半功倍？本文以2026年《中国日报》新年贺词为范本，手把手教你从文本下载、格式整理到句级对齐、文本导出的全流程操作，用实用工具破解翻译学习难题，让双语文本处理不再复杂！

摘要：本文针对表格格式调整难题提出解决方案。当遇到无法调整行高列宽时，可通过"表格转文本→修正格式→文本转表格"三步法处理：1）全选表格转为文本；2）删除多余制表位和换行符；3）重新将修正后的文本转为表格。该方法特别适用于含合并单元格等复杂格式的表格，能彻底清除原有格式问题，比常规清除样式方法更有效。操作时建议配合显示编辑标记功能排查问题根源。

本文介绍了Python变量类型注解的重要性与使用方法。主要内容包括：1）明确变量类型可减少错误、提高代码可读性；2）基础变量类型(int/float/str/bool)的定义方式；3）集合类型(list/tuple/set/dict)的规范写法；4）通过对比表格展示不同数据结构特点；5）提供实际应用案例演示类型定义的价值。文章强调类型注解虽非强制但能显著提升代码质量，建议初学者从基础类型开始掌握，并注意保持项目中的注解风格一致性。适用于Python 3.6及以上版本，尤其推荐在3.9+版本中使用内置集合类型

WPSAI函数深度赋能办公翻译全流程，通过智能函数实现文本总结、翻译、润色等一体化操作。该功能提供WPSAI.SUMMARIZE等五大核心函数，支持译前内容提取、译中语言转换、译后质量优化全流程。实测显示其语法纠错准确率达80%，虽不及专业大模型，但显著提升办公效率。目前该功能仅限WPS大会员使用，且仅支持调用自有模型。未来期待开放更多权限并拓展AI协同能力，推动国产办公软件智能化发展。

WPS办公软件的会员功能为翻译工作者提供了11项实用工具，包括表格翻译函数、全文翻译（每月500页）、格式转换/音频转写、同声传译、简历制作、智能伴写、英文润色、拍照翻译、自定义智能体、文本朗读和英文校对。这些功能支持多设备使用，能显著提升翻译效率，虽译文质量有待改进，但已集成DeepSeek大模型。会员用户可充分利用这些工具优化工作流程。

这篇教程介绍了如何将多张图片整齐排列在Word文档中的方法：首先将图片按顺序命名并收集到文件夹，然后在Word中插入调整好行列的表格，取消"自动调整"选项后批量插入图片，最后将表格转换为文本即可实现规整排版。这种方法适用于需要整理大量图片（如报销凭证、截图等）的场景，既能方便查看，也能转换为PDF。文章还提到WPS的"分页插图"功能可作为替代方案，实现类似PPT的浏览效果。整个操作步骤简单清晰，能有效解决图片分散杂乱的问题。

本文介绍了Python中处理复杂数据排序的多种方法，以文件名排序为例探讨了不同场景下的解决方案。基础split分割法适用于固定格式文件名，正则表达式方法（re.split和re.search）提供了更灵活的匹配方式，其中re.search方法能处理数字位置不固定的情况。此外还介绍了natsort自然排序库和自定义key函数的优化方案。通过分析各方法的优缺点，文章建议根据实际需求选择：固定格式用split，数字位置不固定用re.search，复杂排序用natsort，需要容错时自定义key函数。这些技巧能有效

VBS脚本办公工具集：基于VBS脚本开发了一系列高效办公工具，包括：1.文件转PDF工具（支持docx/xlsx/pptx一键转换）；2.格式互转工具（实现doc/docx等格式双向转换）；3.文件清理工具（自动处理空行/空格等冗余内容）；4.关键词批量替换工具（支持Office文档批量替换）；5.Word表格转Excel工具（保持原格式转换）；6.文件属性编辑器（HTA界面修改元数据）。这些工具均通过拖放文件即可使用，无需安装额外软件，适合日常办公场景。完整脚本需将文本保存为.vbs或.hta格式使用。

本文介绍了Python中将列表元素移动到开头的三种方法：1）查找删除插入法：通过index()定位元素，pop()移除后insert()插入开头；2）列表切片法：将目标元素与前后部分拼接；3）collections.deque法：利用双端队列的高效旋转操作。三种方法各有优劣：pop/insert最常用，切片法逻辑清晰但耗内存，deque适合频繁操作大型列表两端。文章建议根据具体场景选择合适方法，并指出查询AI工具可以拓展编程思路。

本文介绍了一个Python脚本，用于自动整理分组词汇表并导出为Excel文件。脚本通过正则表达式识别"Group"分组，提取单词和释义，使用pandas将每组词汇保存为独立Sheet页。文章详细解析了文本读取、正则分割、数据清洗和Excel写入等关键步骤，并提供了完整可运行的代码。该工具解决了手工整理词汇表的低效问题，适合英语学习者使用，同时帮助Python初学者掌握文本处理和pandas操作等实用技能。

本文介绍了三款适合Python初学者的开发工具：Thonny、IPython和Jupyter Notebook。Thonny是一款轻量级IDE，内置Python解释器，界面简洁，支持多版本Python管理和代码调试；IPython提供交互式编程环境，具有代码补全、语法高亮等实用功能；Jupyter Notebook则以笔记本形式记录代码执行过程，支持Markdown注释，适合学习笔记。三者均具有界面友好、配置简单、上手容易的特点，是Python入门学习的理想选择，其中Thonny适合项目开发，IPython

介绍如何注册使用阿里云里面的邮件推送服务，包括域名验证、smtp密码设置、Python群发邮件等内容。

利用Python读取email.xlsx中的邮件地址，同时访问阿里云的邮件服务器，批量群发指定内容邮件并附带多个附件。

利用Python的内置函数如filter、lambda可以减少代码冗余，提升运行速度。处理序列时要结合filter，列表推导式，lambda匿名函数来改进算法，提升运行效率。推荐第三种和第四种方法，思路清晰，易于理解。

1. Python在处理文本数据时，不仅精确而且速度还更快，减少了在多个软件的切换，可以满足个性化文本清理的要求。需要注意的是要添加多个工具之前的相互验证，减少因为疏忽而产生的问题。2. 至于使用re还是word_tokenize需要根据你的数据结果要求，科学研究建议还是使用word_tokenize，因为这样更加严谨一些。

这款英语单词标注工具旨在借用Python批量读取和标注文档的方式，极大地减少教师和学习者在单词语义标注上的重复劳动。用户使用程序时可脱离网络，高效地处理大量文档，快速、准确地完成单词加粗、标注和语义查询任务。无论是英语教学还是个人学习，都能有效提高工作效率和准确性。这款工具的编写借助了DeepSeek强大的推理能力，纠正了一些常见的错误，同时也解决了一些功能实现上的难题。事实上，AI的介入让整个代码的书写变得更加高效和准确。

在计算机辅助翻译实验室，教师端与学生端的连接是通过设置网络来实现的，以便进行课堂管理与教学操作。然而，在实际应用过程中，教师端电脑连接学生端后，常常会遇到无法上网的问题。本文将详细探讨该问题的成因，并提供两种可行的解决方案，帮助教师在控制学生端的同时，保持网络连接。

DeepSeek是一款由中国科技公司研发的通用人工智能（AGI）平台，该平台强调大模型的应用，旨在通过其强大的AI能力服务于广泛场景。它不仅开源且免费商用，允许用户和开发者在各种任务中利用其服务。DeepSeek擅长的领域包括但不限于智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、以及代码生成补全。这使得它能够应对从日常的文本创作，如文章、故事、诗歌、营销文案和社交媒体内容，到更专业的任务，如代码开发辅助、逻辑问题解答、情感分析、意图识别、文本分类，乃至多语言翻译和本地化。

类是通过 class 关键字定义的，其内部可以包含变量（属性）和方法（函数）。在这个例子中，Student 是一个类，它有一个构造函数 __init__，用于初始化对象的属性。类是面向对象编程中用于描述一组具有相同属性和行为的对象的模板。通过类，可以定义对象的结构和行为，并通过实例化创建具体的对象。类支持继承、封装和多态等特性，使得代码更加模块化和可复用。

讲解Python常用基础指令

Python 2 和 Python 3 是 Python 编程语言的两个主要版本。Python 3 于 2008 年发布，旨在解决 Python 2 中的一些设计缺陷，并引入了许多新特性。虽然 Python 2 在很长一段时间内仍然被广泛使用，但自 2020 年 1 月 1 日起，Python 2 的官方支持已结束，所有新的项目都应当采用 Python 3。本文将详细对比 Python 2 和 Python 3 的主要区别，帮助开发者更好地理解 Python 语言的演变。

作用域是程序中变量生命周期的一个重要方面。理解 Python 的作用域规则有助于避免命名冲突、提高代码的可读性和可维护性。在实际编程中，合理利用局部、嵌套、全局和内置作用域，可以帮助开发者更加高效地管理变量的作用范围和生命周期。通过掌握 LEGB 规则，我们可以更清楚地了解 Python 在查找变量时的优先顺序，从而避免一些潜在的错误并编写更加稳定的代码。

Blessed的优点不仅体现在它的简洁优雅的API设计上，还在于它提供了强大的终端控制能力。无论是简单的彩色文本显示，还是复杂的动态交互界面，Blessed都能轻松应对。它的跨平台兼容性以及丰富的功能支持使其成为终端UI开发的理想工具。随着命令行工具的持续流行，我们相信Blessed将会在终端应用开发领域占据越来越重要的地位。它不仅能帮助开发者轻松创建美观的终端界面，还能带来更加流畅和专业的用户体验。终端UI开发不再是开发者的头痛问题，借助Blessed。

Monica AI 的魅力在于它不仅继承了 ChatGPT 的强大对话能力，还以插件和桌面应用的形式提升了使用的便捷性和功能丰富度。不管是学习、工作还是日常娱乐，它都能成为你的高效助手。如果你对 Monica AI 充满好奇，不妨马上试试，让 AI 助力你的生活和工作！

BiCorpus是北京外国语大学老师研制一款在线语料库网站，可以通过上传tmx文件，实现在线检索功能，程序在github上开源免费，深受广大网友的喜欢。在使用过程中，我发现我上传的语言资产经历修改后，ID从41开始的，于是我就想使用select语句把它从1开始。借助把网站转移到新平台之际，我和进行对话，终于实现了这个想法。

在处理JSON数据时，Python的json模块提供了许多方便的功能，涵盖了从简单的对象转换到复杂嵌套结构的解析。通过本教程中的示例，你可以灵活地使用Python对JSON数据进行转换、存储、修改、合并等操作。在处理json格式数据时要注意以下事项：1. 在处理包含非ASCII字符（如中文）的JSON时，建议使用ensure_ascii=False，否则可能会遇到字符编码问题。2. 当操作文件时，请确保文件路径正确，并在操作完成后及时关闭文件，避免文件损坏。

1. 不同场景需要的不同的解决办法，不同的方法各有优劣。WPS中用substitutes, Excel中用vlookup，如果数据量较大，可以考虑用python。2. 在数据量较少的情况下，wps的公式甚至比py执行效率还高。但是如果是几十个文件，替换的内容成百上千时，用线下的python代码进行替换就方便了。3. 这是一个菜品替换小项目，如果换成翻译中的术语替换，也可以采用同样的操作，推荐使用substitutes，因为这个函数简单易于理解。

1. 自从wps有了正则函数后，很多字符串的提取太方便了。这里的正则函数支持分组、捕获分组、断行、替换等功能，十分强大，大家可以多试试。2. 有人说正则表达式不容易记住，但是如果克服畏惧心理，经常使用和操练，记住一些常用的字符意义应该不是难事。

1. 未来在编程中，常用的功能貌似都可以包装成一个装饰器或者一个可以调用的模块的形式，这样实现主程序和一些功能性的组件分离，修改、调试程序就更加方便。2. 今天的学习中，从单个的函数实现，到简单的装饰器以及类装饰器的实现，复杂程度进一步提升，应用的逻辑也更多加清晰。3. 学习Python是一个认识不断加深的过程，像装饰器这样难理解的概念，如果单纯从文字上理解比较困难，可以放在小项目中，逐步消化，增进理解。

1. Python是一种逻辑严谨的编程语言，其列表是非常重要的数据结构，学习时一定要了解列表遍历的原理，掌握正确遍历列表的方法。2. 一般情况下，不要用remove直接删除原列表元素，以免造成索引混乱。

收集了一些常用Python脚本，作为平时练手使用，也可以作为自己的笔记，用到哪个功能可以自己查询一下即可。

1. 有了三个网站的源码，我们就可以把它们整合在一起，然后只用轻轻一点，就可以查看每日一句。2. 我们还可以加上批量发送邮件、发到指定微信群等功能，让我们的每日一句让更多的人看到。

对于初学者来说，建议先从位置参数开始学习，因为这是最直观的参数形式。随着对函数使用和理解的深入，再逐渐引入关键字参数和默认参数，以便更好地处理灵活性和可读性。理解了基本的参数类型后，根据具体需求决定何时选用哪种参数组合。函数参数是python二级常考的类型题，同时也是我们日常编写程序中常犯的错误，请大家一定要重视。

当只需创建一个单一目录时，使用 os.mkdir()。当需要创建嵌套目录或确保所有上级目录都存在时，使用 os.makedirs()。为了减少程序报错建议使用os.makedirs()，代码量少，而且也减少了报错，更加pythonic。

Python 提供了简洁而强大的语法结构和丰富的标准库，加上社区中的第三方库，Python 几乎可以适应任何编程需求。这篇文章涵盖了 Python 的基础语法与实用技巧，适合初学者和有经验的开发人员快速上手或复习。有些复杂的代码中添加了中文变量代码和英文变量代码，可以对照着看，理解起来就会更快。

设置还没有代码的函数，与其用 pass 或者 ... 来占位，不如直接用raise抛出一个 NotImplementedError。这不仅能让你及时发现还没完成的功能，减少debug的时间，也能避免一些潜在的问题。这个小技巧不仅适合自己用，还非常适合团队协作时使用，能让大家更清楚代码状态，减少调试时的困扰。

使用 try-except 语句不仅可以让程序更健壮，还可以提升用户体验，避免因为错误的输入导致程序崩溃。这个实用技巧可以用在需要获取用户输入并进行处理时，有效减少报错，使我们的程序更加pythonic。

百度是我们常用的搜索工具，其翻译是与爱词霸合作，总体看其反应速度较快，可以作为项目中重要的翻译工具。对比两种两法，获取的数据内容不尽相同，第二种获取的内容较少，第一种获取的内容更为全面，方法也简单，但是获取的内容有重复。我们引用requests模块，向百度发出post请求，得到回复后，进行解释为json格式数据。大家可以根据个人的需求，选择适合自己的代码。