Lilo启动参数

【OpenStack】OpenStack原理(一)——OpenStack发展及架构 OpenStack目前的七个核心组件,分别是计算(Compute)、对象存储(Object Storage)、认证(Identity)、用户界面(Dashboard)、块存储(Block Storage)、网络(Network)和镜像服务(Image Service)。 阅读详情

Lilo启动参数

null null

〖 返回〗〖转发〗

Q:2。4内核编译好得到bzImage lilo怎么改?image=? initrd=? root=? 
A:cp /usr/scr/linux/arch/i386/boot/bzImage /boot/bzImage 
vi /etc/lilo.conf 
该为 image=bzImage 
即可 
注意留下启动软盘 以备不测
A:更好的办法是为新的内核从新取个名字, 比如叫 
newkernel, 这个名字在make menuconfig时可以 
指定.按summon所说的那样拷贝到/boot; 
然后, 根据需要修改/etc/lilo.conf, 排到原来 
内核的前面和后面皆可. (如下) 
image=/boot/newkernel 
label=new 
root=/dev/hda1 
append="" 
read-only 

然后运行lilo; 
在启动时按Tab键选择, 如果出了问题, 就用老的内核 
启动. 
iamafan@263.net

【深度学习新浪潮】深度学习特别是大模型在图像配准方面的研发进展 深度学习,尤其是大模型的出现,彻底改变了图像配准的技术范式——从“手工设计特征+几何约束”走向“数据驱动+通用特征学习”。当前,大模型配准已在医学影像、遥感、工业检测等领域实现商业化落地,解决了传统方法难以应对的跨模态、少样本、复杂形变等问题。但大模型配准仍面临推理效率、可解释性、数据隐私等挑战,未来的研发核心将是“精度与效率的平衡”“泛化能力的提升”“场景化适配的简化”。对于开发者而言,从简化版大模型配准代码入手,逐步理解预训练+微调的核心逻辑,是衔接前沿技术的有效路径。 阅读详情

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