自顶向下的性能优化与架构设计

Intel自顶向下微架构分析方法 现代 CPU 使用流水线(pipelining)以及硬件多线程、乱序执行和指令级并行等技术来尽可能有效地利用资源。 阅读详情
1.电子商务网站主搜索页,与主交易系统各自独立。由交易系统把商品定时全量同步给主搜,同时商品变更时做增量通知。
2.交易系统,垂直按业务分库:订单库、商品库、用户库。每个库一个应用,提供基础业务dubbo服务。由pc和无线的展现层去调用。
3.各个库都做读写分离:在从库读,主库写。主从同步。
4.前后端分离,开发和部署都是分离的。开发时约定好后端拍给前端的数据格式。且图片等静态内容可以利用cdn加速。
5.水平分库:比如商品库的商品主表和其子表(库存表等)的数据量太大。
两台以上数据库ID生成服务器,每个服务器各有一个sequence序列,但是id的增长步长是服务器的数量,比如3台,则步长都为3,并且每台的起始值都依次错开,这样就把ID的生成散列到了每个服务器节点上。
6.热数据的读取,加缓存。可以在数据更新时用mq通知缓存失效。这样在数据库已变更而缓存还未刷新的期间,获取到的是旧数据。所以如果是像价格库存这种数据,还是不能走缓存。其他像标题,商品描述等,可以走缓存。
如果由于访问频率太高一定要走缓存的话,可以在数据库操作上用乐观锁,比如查库存同时拿到旧版本号,去下单之前,要先扣库存,则update这张表的时候where条件里传入这个版本号,看跟数据库里现在的值是否相同,如果不同则更新失败。本次下单返回错误信息。
7.在缓存失效瞬间,如果流量特大,可能同时读缓存读不到而去访问数据库的线程就有很多,这个瞬间的压力可能导致故障。
因此可以在缓存失效时get一个锁,拿到锁的线程才可以去访问数据库,其他线程sleep等着。这样虽然会导致此时的请求都响应缓慢,但至少防止了雪崩发生的可能。
如何带领团队“攻城略地”?优秀的架构师这样做 简介:架构师是一个既能掌控整体又能洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。 阿里妹导读:架构师是一个既能掌控整体又能洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。看似完美的“人格模型”背后,是艰辛的探索。今天,阿里巴巴技术专家九摩将多年经验,进行系统性地总结,帮助更多架构师在进阶这条路上走得更“顺畅”,姿态更“优雅”。 架构师职责 架构师不是一个人... 阅读详情

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胡渣大叔
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