定向搜索（beam search）

最新推荐文章于 2024-12-25 17:10:28 发布
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分类专栏： Artificial Intelligence Pattern Recognition Machine Learning
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/assiduousknight/article/details/18037551
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本文深入探讨了定向搜索算法，一种结合队列优化的A*搜索技术，通过固定队列大小实现高效路径查找。文章详细介绍了算法运行机制、核心原理及实例分析，旨在提供一种在复杂环境中快速定位最优解的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

定向搜索是一种带有带有队列（队列大小固定为k）的A*搜索，运行方式是在队列中存储排名最前k个值。

每次都是找最优的进行扩展，然后更新队列。直到找到最优的值。

如果不知道A*算法可以参考http://blog.youkuaiyun.com/assiduousknight/article/details/18037359

栗子如下：


吴恩达：序列模型(Sequence Models)
Cachel Wood的博客
07-26 1301
文章目录1.1 为什么选择序列模型1.2 数学符号1.3 循环神经网络Recurrent Neural Networks1.4 通过时间的反向传播1.5 不同类型的循环神经网络1.6 语言模型和序列生成1.7 新序列采样1.8 带有神经网络的梯度消失1.9 GRU单元Gate Recurrent Unit1.10 长短期记忆（LSTM）1.11 双向神经网络Bidirectional RNN1.12 深层循环神经网络2.1 词汇表征 Word representation2.2 使用词嵌入2.3 词嵌入的特
吴恩达《深度学习-序列模型》3 -- 序列模型和注意力机制
weixin_41043240的博客
03-05 7898
1. Basic model基础模型 例如将法语翻译成英语： 首先将法语单词逐个输入到CNN，这部分称为encoder network，然后一次输出一个英语单词，这部分称为decoder network。 CNN结合RNN解读图片内容，如上图输入一副图像，生成一句描述图像的句子。 2.Picking the most likely sentence最优句子 如图，是语言模...
5.3.3定向搜索
dqefd2e4f1的博客
12-15 1074
课前提问： 1什么是定向搜索（也叫集束搜索）？ 2搜索什么东西？ 3怎么搜索？ 课中提问： 1 集束宽的概念？ B=3 答案：搜索过程如下图所示
3.3 定向搜索
Claroja
02-12 1077
3.4 改进定向搜索
Claroja
02-12 189
带你玩转序列模型之seq2seq模型&定向(集束)搜索
长夜漫漫，无心睡眠
12-04 925
目录一.基础模型二.选择最可能的句子三.定向搜索四.改进定向搜索五.定向搜索的误差分析在这一周，你将会学习seq2seq（sequence to sequence）模型，从机器翻译到语音识别，它们都能起到很大的作用，从最基本的模型开始。之后你还会学习集束搜索（Beam search）和注意力模型（Attention Model），一直到最后的音频模型，比如语音。现在就开始吧，比如你想通过输入一个法语句子，比如这句 “Jane visite I'Afrique en septembre.”，将它翻译成一个英语
5.3.4改进定向搜索
dqefd2e4f1的博客
12-15 280
问题： 1 为什么要改进定向搜索，定向搜索有什么缺点？ 答案：,n个很小的数相乘，最后会得到一个很小很小的数，容易造成四舍五入，精度不准的问题。 2 怎么改进定向搜索？ 答案：（1）由原来的求的最大值，变为求lg（）的最大值，这样不容易造成四舍五入的问题。             （2）并且在（1）中表达式的前面加上据说可以起到归一化的作用，为什么会起到归一化的作用，现在还不  知道，反...
集束搜索（Beam Search Algorithm ）
DavidChen的博客
08-06 1万+
看计算机科学中最重要的32个算法，其中有个是集束搜索（又名定向搜索，Beam Search）——最佳优先搜索算法的优化。使用启发式函数评估它检查的每个节点的能力。不过，集束搜索只能在每个深度中发现前m个最符合条件的节点，m是固定数字——集束的宽度。 泛泛的介绍，不是很能理解清楚，于是有百度又google，写篇东西备忘。先贴维基百科的地址：Beam Search 翻译过来就是： Beam Se
测试时计算策略(BON, stepwiseBON, beamsearch, lookahead,混合方法，计算最优扩展,过程奖励模型引导，多数投票)
最新发布
weixin_36378508的博客
12-25 1282
测试时计算策略
60GHz无线个人区域网高效波束成形训练策略
波束成形是通过定向发射和接收信号来增强特定方向上的信号强度，从而改善无线链路的质量和数据传输速率。在60GHz WPAN中，通常使用预定义的波束码本来实现这一目标。然而，找到最优的波束对以实现最佳的数据传输并非...
php人群定向搜索,搜索推广定向分为几种？推荐6种定向方式组合玩法
weixin_42571280的博客
03-24 1696
搜索推广定向方式有N多种，凌乱分不清，大家不知道用哪种定向方式定位自己目标客户，今天我就来给大家来捋一下~问：什么是定向?搜索推广定向分为几种?答：所谓"定向"实际上是对受众的筛选，即广告的显示是根据访问者来决定的，先进的广告管理系统能够提供多种多样的定向方式。搜索推广定向我们可以划分为：关键词定向、业务点定向、商品定向及其他一些辅助定向。每种定向方式的定位及优势不一样，具体可见下方表格：我是钱Q...
特征选择-常见的搜索算法
zhangweijiqn的专栏
06-17 1万+
2.2.1完全搜索 　　完全搜索分为穷举搜索(Exhaustive)与非穷举搜索(Non-Exhaustive)两类。 　　(1) 广度优先搜索( Breadth First Search )        　　算法描述：广度优先遍历特征子空间。 　　算法评价：枚举了所有的特征组合，属于穷举搜索，时间复杂度是O(2n)，实用性不高。 　　(2)分支限界搜索( Br
几个小技巧让你的搜索引擎对你“小鸟依人”
qq_49166504的博客
04-15 195
在日常生活中我们已经离不开搜索引擎的帮助，无论是查知识，看文章，听音乐，找资源……只要在搜索栏内输入关键字，搜索引擎就能帮我们找到需要的内容。 但网络发展至今网上的资源太过庞大，有时候搜索引擎并不能找到我们需要的资源，不但如此还会给你弹出令人无语的广告。就像你每天给女神买早饭，女神却对你说：麻烦你明天多带一份我对象也喜欢吃。是不是血压瞬间上来了？ 一个小小的搜索引擎也想让爷当舔狗那毕不可能。 第一点：搜索的问题一定要是问题。 比如你知道你妈喜欢吃番茄炒蛋，你可以去搜索番茄炒蛋的做法但你不能问搜索引擎我妈喜欢
RxJava实现联想搜索（模糊搜索+定向搜索）
baopengjian的专栏
03-29 3716
1. 需求场景 2. API说明 （1） debonuce 仅在过了一段指定的时间还没发射数据时才发射一个数据,会过滤掉发射速率过快的数据项 (2) Skip Observable’发射的前N项数据，只保留之后的数据。 (3) switchMap 最新发射的最终显示 （4）filter 只有通过测试的数据才会被发射 （5）map： ...
人工智能之集束搜索Beam Search Algorithm
weixin_44827241的博客
11-18 886
  集束搜索是属于人工智能基础知识中的知情搜索，知情搜索是基于启发法的一种搜索方法，由爬山法——>最陡爬坡法——>最佳优先搜索法——>集束搜索，逐步优化算法 通过爬山简单来说下这几种知情搜索算法的区别： 比如甲去爬山，其爬山过程中每到分叉点都有n—m条路径可以走，只不过其过程中可能存在下山的路径 爬山法：当经过分叉点时，就会判断k条路径(k<n)，其中若排除掉下山的路径，剩下的路径中，能够到达较高的路径将会被选择。在爬上法中，是没有记录任何的经过路径信息。 最陡爬坡法：当经过分叉点
《深度学习工程师-吴恩达》05序列模型—序列模型和注意力机制 学习总结
jliang3的博客
04-07 1081
《深度学习工程师-吴恩达》05序列模型—序列模型和注意力机制 学习笔记 作者：jliang https://blog.youkuaiyun.com/jliang3 1.重点归纳 1）基础模型 （1）Sequence to sequence翻译模型 （2）Image to sequence图像描述模型：输入一张图片，它能自动地输出图片的描述 2）机...
NLP 自然语言处理 集束搜索beam search和贪心搜索greedy search
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心之所向
10-11 2万+
在数学之美中曾介绍维特比算法，其根据自然语言句子生成的特性，利用动态规划方法，找到生成的最大可能性句子。但其同样存在弊端，如如果字典的长度非常大的话，那么查找的状态将会非常多，影响效率。而在句子生成中还有些如下方法： 贪心搜索(greedy search)： 贪心搜索最为简单，直接选择每个输出的最大概率，直到出现终结符或最大句子长度。 集束搜索(beamsearch)： 集束搜索可以...
吴恩达-深度学习笔记《序列模型》
qq_27163197的博客
11-05 1323
课程内容： - 理解如何构建并训练循环神经网络（RNN），以及一些广泛应用的变体，例如GRU和LSTM - 能够将序列模型应用到自然语言问题中，包括文字合成。 - 能够将序列模型应用到音频应用，包括语音识别和音乐合成 第一周 循环序列模型 本周的知识点是循环神经网络。这种类型的模型已经被证明在时间数据上表现非常好，它有几个变体，包括 LSTM、GRU...
【深度学习】beam search过程以及优缺点
UESTC_201722的博客
07-29 2740
beamsearch 的过程 Beamseach 是我们在生成任务中常用的技术，它是在测试的时候使用。 过程： 假设我们的单词表大小为50，我们设置的beam_size为5 在生成第一个单词的时候，选择概率最大的5个单词，假设为a,b,c,d,e 在生成第二个单词的时候，我们将第一步生成的5个单词和单词表中的每个单词进行组合，我们将得到5*50中组合，在这些组合中选择概率最高的5个 重复上述过程，...
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