关于Bayesian Decision Theory的几个问题

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1     我们需要知道的是，当我们根据lrt得出了相应的值时，假设我们得到的是x0，P[X]从x0到无穷大的积分，正好为p[w2],而从负无穷大到x0的积分为p[w1]。

2     错误率是假设已经lrt确定的在x0左边为w1，右边为w2的基础上进行的。

3    关于R1和R2的理解是：其实本质就是有x0分成的两个区间。

4    错误率是由于P[ERROR]=P[W1]P[W2|W1] +P[W2]P[W1|W2] 这个公式组成的。期间还有不同形式的递推。

      同时关于一个比较难理解的积分公式，请看http://blog.youkuaiyun.com/hellowos/article/details/12260989

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