helloworlddm的博客

启动第一个实例之后，第二个就不能再次启动。互斥锁实现阻止应用多开。

透明的分布式编程模型：调用远程方法就像调用本地方法一样高效的消息传递：自动处理网络通信、序列化和反序列化类型安全：提供编译时类型检查，避免运行时错误性能优化：通过缓存机制避免重复创建代理可靠性：内置重试、超时和故障转移机制让分布式编程变得简单。

方法是 Orleans 分布式系统中 Grain 目录服务的核心组件之一，主要负责确定给定 GrainId 应该由集群中的哪个 Silo 来管理。它实现了一致性哈希算法，将 GrainId 映射到特定的 Silo 地址，从而实现 Grain 目录的分布式管理。方法是 Orleans 分布式系统中实现 Grain 目录分布式管理的核心组件。它通过一致性哈希算法将 GrainId 映射到特定的 Silo，实现了高可用性、负载均衡和系统扩展性。

fill:#333;存储弱引用到监听器列表触发 MembershipTableUpdates 流异步执行 AddServer/RemoveServerloop。

是Orleans分布式系统的核心组件，它通过分布式哈希表算法实现了高效的Grain定位服务，为整个系统的可扩展性和可靠性提供了基础支撑。是Orleans分布式系统中负责本地Grain目录管理的核心组件，它实现了分布式哈希表(DHT)风格的Grain定位服务。[Silo变为Terminating状态][需要转发到其他Silo][需要转发到其他Silo][缓存未命中或无效]

主线程是UI应用程序的核心，负责协调所有与用户交互相关的操作。执行耗时操作会阻塞主线程的消息循环，导致UI无响应、布局异常，甚至程序崩溃。因此，任何可能耗时的操作都应该在后台线程执行，只有UI更新才应该在主线程上进行。主线程被阻塞时，无法处理新的UI更新请求和用户输入事件，导致界面卡顿甚至完全无响应。在Microsoft UI XAML（WinUI）框架中，存在严格的。当主线程被阻塞，布局无法及时更新，可能导致界面元素位置错误。，它会检查当前线程是否是UI线程，如果不是，直接返回。

Orleans 支持自定义基于 Redis 或其他外部存储的目录自定义分区策略与现有服务集成Grain Directory 是 Orleans 分布式架构的核心组件，它通过分布式目录服务位置透明性：客户端无需关心 Grain 位置动态扩展性：支持集群弹性伸缩高可用性：容忍 Silo 故障高性能：通过缓存和分区优化查找速度灵活扩展：支持自定义目录实现。

本文通过 UserGrain 示例详细解析了 Orleans 中 GrainType 的作用机制。当客户端调用 UserGrain 时，系统基于 GrainType 自动选择放置策略（如 PreferLocalPlacement），确定目标 Silo 并激活 Grain。GrainType 实现了位置透明性，允许灵活配置不同放置策略（随机、哈希、无状态工作等）以满足各类场景需求，同时确保负载均衡和性能优化。整个过程展示了 GrainType 如何作为核心标识符，协调 Grain 定位、策略选择和目录管理的完

本文对比了Orleans异步执行模型与.NET中Task.Run/TaskFactory.StartNew的区别。Orleans采用单激活、回合制执行模型，建议使用自然的async/await方式编写逻辑。Task.Run和TaskFactory.StartNew虽然都能调度线程池任务，但后者默认使用当前调度器且需要手动Unwrap异步lambda。在Orleans中，随意使用这些方法会破坏回合调度的顺序性，导致状态安全风险。最佳实践是在Grain内优先使用async/await串行控制，仅在隔离CPU/阻

本文对比了Orleans异步执行模型与.NET中Task.Run/TaskFactory.StartNew的区别。Orleans采用单激活、回合制执行模型，建议使用自然的async/await方式编写逻辑。Task.Run和TaskFactory.StartNew虽然都能调度线程池任务，但后者默认使用当前调度器且需要手动Unwrap异步lambda。在Orleans中，随意使用这些方法会破坏回合调度的顺序性，导致状态安全风险。最佳实践是在Grain内优先使用async/await串行控制，仅在隔离CPU/阻

Orleans 自定义二进制协议实现解析 协议架构 分层设计：上层应用协议（Grain路由/方法调度）+底层TCP传输层 消息结构：包含帧长度头、元数据头和消息体，支持压缩头信息 核心实现 消息序列化：采用二进制协议，小端序处理，包含消息ID、Grain地址等元数据 连接管理：支持连接池复用，自动维护连接健康状态 传输优化：禁用Nagle算法，支持KeepAlive和快速路径优化 处理流程 本地消息直接路由，跨节点消息通过TCP连接发送 自动处理目标节点失效情况

Orleans框架中的ILifecycleParticipant<TLifecycleObservable>接口是组件生命周期管理的核心机制。该接口定义了Participate方法，允许组件注册到生命周期观察者中，实现启动和关闭过程的标准化管理。相关接口包括ILifecycleObservable（定义订阅方法）和ILifecycleObserver（定义启动/停止回调）。框架通过ServiceLifecycleStage和GrainLifecycleStage枚举管理不同阶段的执行顺序，确保组

Orleans Grain目录系统架构分析摘要 本文档通过UML图示系统分析了Orleans分布式Grain目录的核心架构。主要包含： 核心接口层：定义IGrainDirectory、IGrainLocator等基础目录操作接口，支持注册、注销和查找功能 实现层： LocalGrainDirectory处理本地Grain目录管理 CachedGrainLocator提供带缓存的查找机制 分布式定位器(DhtGrainLocator)和客户端定位器(ClientGrainLocator)实现不同场景下的Gra

本文档结合Orleans源代码详细解释分布式系统架构图中的组件交互流程。该图展示了Orleans集群中两个节点（和）之间的通信机制，包括Grain定位、激活、消息传递等核心功能。服务发现：通过Directory服务实现Grain的定位智能放置：通过Placement服务决定Grain的激活位置可靠通信：通过Messaging服务处理跨节点通信透明调用：客户端无需关心Grain的具体位置这种设计实现了高可用性、可扩展性和透明性的分布式系统架构，是Orleans框架的核心优势所在。

客户端配置UseOrleans- Silo 服务器配置和UseOrleans是 Orleans 框架中两种不同的配置方式，分别对应客户端和服务器端的角色。它们在架构设计、服务注册、运行时行为等方面存在显著差异。正确选择和使用这两种配置方式对于构建高性能、可扩展的分布式应用程序至关重要。通过源码分析可以看出，Orleans 框架通过严格的互斥性检查和不同的服务注册机制，确保了配置的正确性和系统的稳定性。开发者应该根据应用的具体需求选择合适的配置方式。

这些时序图清晰地展示了两种配置方式在初始化、服务注册、运行时行为等方面的差异，帮助开发者更好地理解何时使用哪种配置方式。设置 HasOrleansClientBuilder = "true"设置 HasOrleansClientBuilder = "true"设置 HasOrleansSiloBuilder = "true"设置 HasOrleansSiloBuilder = "true"注册 ClientMessageCenter。注册 IClusterClient。

本文分析了Orleans分布式系统与Kubernetes和Istio的集成机制。通过Orleans源码解析，展示了Kubernetes环境下状态外置存储、动态服务发现和网络通信的实现原理。Orleans与Kubernetes的集成主要通过环境变量配置、集群成员管理和Pod-Silo对应关系实现。Istio则通过ServiceEntry和VirtualService增强服务发现和流量管理能力。这种架构结合了Orleans的有状态计算能力、Kubernetes的容器编排优势以及Istio的服务网格功能，构建出高

SignalR底层通信协议解析：通过握手协议建立连接后，支持WebSocket、长轮询等多种传输方式。核心是JSON/MessagePack格式的RPC消息交换，包含方法调用、流处理等9种消息类型。系统通过连接状态管理、错误处理机制和批处理优化确保可靠性，同时提供身份验证和日志调试支持。该协议实现了C#与JavaScript的双向方法调用，广泛应用于实时聊天、游戏和物联网等场景。

SignalR 架构采用客户端-服务器实时通信模型，通过 WebSocket 作为首选传输协议，并支持长轮询等回退机制。其核心 RPC 调用机制实现了双向通信：客户端通过 JSON 或二进制协议序列化消息，服务器端 SignalR Hub 路由到对应方法处理。架构包含连接生命周期管理、分组功能、自动重连机制和安全认证，支持消息批处理和连接池优化性能。服务端提供详细的日志记录和监控能力，确保实时通信的可靠性和可维护性。

本手册全面覆盖了Orleans Grain的生命周期管理、架构设计和高级特性，结合源码实现提供了专业的技术参考。

故障检测的互补性Orleans：应用级别、业务逻辑级别Kubernetes：基础设施级别、系统级别结合：全方位故障检测自动恢复的完整性Orleans：只能检测和标记Kubernetes：提供完整的自动恢复结合：完整的故障处理生命周期运维效率的提升Orleans：需要大量手动干预Kubernetes：提供完全自动化结合：大幅提升运维效率服务可用性的保障Orleans：检测延迟高，恢复需要手动Kubernetes：检测快速，恢复自动结合：更高的服务可用性。

I整理了一份基于源码的 Orleans 可观测性与 Prometheus 集成说明文档（含指标体系、关键代码位置、Tracing、实践建议与 PromQL 示例）。

Orleans分布式架构核心技术解析 Orleans框架的核心技术包括序列化机制、Actor放置策略和调用机制。在序列化方面，采用多层次架构，支持默认二进制、JSON和自定义编解码器，通过IFieldCodec接口实现高效类型处理。Actor放置策略包含随机、基于哈希、本地优先等多种方式，由PlacementService根据策略选择最优Silo。调用机制建立完整的请求-响应流程，支持远程方法调用和异步处理。整体架构实现了分布式Actor模型的高效运行，通过序列化优化、智能放置和可靠调用机制确保系统性能和可

StreamInstruments是Orleans流系统的性能监控组件，基于.NET的System.Diagnostics.Metrics框架实现。它主要提供两类核心指标：1)发布-订阅指标，包括生产者/消费者的注册/注销及总数统计；2)持久流指标，涵盖拉取代理数、消息处理量及缓存大小等。通过计数器（Counter）和可观察仪表（ObservableGauge）两种指标类型，实时监控流系统的生产者活跃度、消费者订阅状态、消息吞吐量等关键性能参数。该组件与.NET Metrics原生集成，为系统运维提供容量规

可靠性：多重容错机制确保消息不丢失一致性：通过令牌机制保证消息顺序性能：按需投递，避免重复处理可扩展性：支持多消费者、多流并发可观测性：完善的日志和监控这个握手机制是 Orleans 流系统可靠性的核心保障，通过精心设计的流程和异常处理，确保了分布式环境下的消息可靠投递。

以下时序图展示了 Orleans 流系统中握手机制的完整流程，包括正常情况和异常情况的处理。这个握手机制确保了 Orleans 流系统在复杂的分布式环境中能够可靠、高效地处理消息投递。

Orleans 流系统的握手机制是确保消息可靠投递的核心组件。它解决了分布式系统中消息投递的连续性、一致性和容错性问题。协商式设计：消费者和代理协商投递位置状态持久化：关键状态信息持久化存储容错优先：多重容错机制确保系统可用性性能优化：按需投递和状态缓存可观测性：完善的监控和日志记录这种设计使得 Orleans 流系统能够在复杂的分布式环境中提供可靠、高效的消息处理能力。

Orleans流订阅类型检测机制包含多层判断逻辑。编译时通过ImplicitStreamSubscriptionAttribute标记隐式订阅，运行时通过Grain类型和流命名空间匹配检查。系统还利用GUID最后字节的高位设置(0x80)来区分隐式/显式订阅。隐式订阅ID由Grain类型和流ID哈希生成，而显式订阅使用随机GUID。消息投递时通过订阅ID的位标记快速判断类型，确保消息正确路由。这种多层次的检测机制保证了流订阅系统的高效性和可靠性。

这里需要注意的是s3中key的写法，里面包含"路径"。

个人做的小网站，有兴趣欢迎使用，也欢迎提出宝贵的意见，你们发现的任何问题，都能让软件变的更好。网站可以用作公司内部信息交流和文件传输，也可以用作亲朋好友交流。

Android资源文件以及混淆技术

Dapr（分布式应用程序运行时）是一个开源项目，它提供了一组 API 和工具，用于简化分布式应用程序开发。Dapr 可以轻松地与任何语言和框架集成，并与各种云、Kubernetes、服务器和边缘环境一起使用。Dapr 旨在帮助开发人员构建高度可扩展、可靠和可观测的分布式应用程序，而无需处理常见的分布式系统开发挑战。Dapr 架构包含以下四个组件：依赖注入器：Dapr 使用依赖注入器来将各个组件（如持久性、消息传递和状态管理）与应用程序逻辑分开。这使得应用程序更易于构建、测试和扩展。

五一假期基本结束了。加油。

maui blazor的出现，对于andoid平台，windows平台，苹果平台只需要一套代码，就可以在任意设备运行。前台代码通常部署在nginx下面，nginx作为最经典的反向代理服务器，具有很高的性能，这是因为它使用了多路复用技术，这个技术redis也用了，所以redis的性能会很高。中对前后台分离有基本的介绍，文章基于的是node.js做中转服务实现前后台分离。实现了客户端的实时通讯，它的计算跟渲染都在服务端处理，对服务要求还是蛮高的。随着微服务的兴起，前后台分离现在已经是非常主流的技术了。

The Distributed Application Runtime (Dapr) provides APIs that simplify microservice connectivity. Whether your communication pattern is service to service invocation or pub/sub messaging, Dapr helps you write resilient and secured microservices.

这个算是补上8月分的，8月事情比较多。好久没写破解相关的文章了，接下来会写一些破解的文章，破解的目标是虎牙直播客户端。欢迎大家关注。

在 设计模式系列之状态模式(4) 中介绍了状态机和Stateless开源状态机库。本文通过Stateless来实现 设计模式系列之状态模式(2) 中提到的审批流程。请假流程图Stateless实现直接上代码：using Stateless;using Stateless.Graph;const string project_manager_audit = "项目经理审批";const string is_over_three = "是否大于3天";const string depart_

快过年了，想着请假提前回家，于是就不得不向领导提出申请，这个审批流是怎么实现的那？在 设计模式系列之状态模式(2) 中主要是通过在状态类中来对状态进行转化和维护。本文基于此实现一个简易版本的审批流程。审批流请假流程如下:说到请假，我就郁闷，就请半天假用问的那么仔细的。还有那位仁兄，有必要那么较真吗，浪潮的某位领导和同事，都是工作，何苦为难彼此？哎，有些人真的让人很无语的。废话不多说了，简化了UI和数据库的操作，目前的主要的流程：提出申请项目经理审批如果超过3天，需要部门经理审批无论审批结

在设计模式之状态模式中对状态模式进行了介绍，留下了一个悬念，如何彻底干掉if/else。本文主要解决这个问题。状态转化和维护在上一篇文章中，状态的维护在上下文中，这就不可避免的使用到if/else进行判断。如果把状态的维护放在状态的处理类中，那就可以避免大连的if/else使用了。状态处理类中维护状态: 当每一个状态对象处理完自身的状态所对应的功能喉，咳哟根据需要指定后继的状态，以便让应用能够正确处理后续的请求。时序图类图和上面的文章一样，主要看时序图，能够很方便理解上面的内容。恶意投票状态和.

双11买了一个云服务器，闲来无事，想尝试一下Docker。这个时候买一个服务器还是不错的，比平时便宜了好多。Docker使用Docker在使用上非常类似Git。在初识Git中对Git的使用进行了介绍。下面的命令基本够用了。想深入学习的话，可以参考Docker官网。.Net Core在全盘扫描是怎么实现的中对C#的设计架构进行了介绍，这里不过多介绍了。.NET Core是适用于 Windows、Linux 和 macOS 的免费、开源托管的计算机软件框架，是微软开发的第一个官方版本，具有跨平.