在win10系统安装python,配置opencv

本文介绍如何在Windows平台上安装Python及OpenCV,并配置环境使其能够正常工作。包括下载合适的Python和OpenCV版本,安装过程中的注意事项,以及如何通过命令提示符验证安装是否成功。

1、首先下载相应版本的python 和 opencv

下载python的网址:https://www.python.org/downloads/

 选择相应的平台和位数:

下载opencv的网址:https://opencv.org/releases.html

2、安装python 

安装成功后,在cmd中输入python 显示版本信息,则表示安装成功

3、配置opencv环境

下载插件:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

根据安装python和opencv相应的版本号,进行相应的版本下载。

以python3.5和opencv3.4.5为例:下载三个文件

numpy-1.15.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

scipy-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

opencv_python-3.4.5-cp35-cp35m-win_amd64.whl

cmd到下载文件的路径中:输入

pip install numpy-1.15.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

pip install scipy-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

pip install opencv_python-3.4.5-cp35-cp35m-win_amd64.whl

注意:如果在安装过程中遇到 xxxis not a supported wheel on this platform.

原因:1、下载的插件和python版本不匹配,cp35表示python的版本

   2、文件类型不匹配

输入 import pip; print(pip.pep425tags.get_supported()) 找到支持的whl类型 

如果出现 AttributeError: module 'pip' has no attribute 'pep425tags'   错误,可以安装以下的输入方式:

AMD64:

>>> import pip._internal

>>> print(pip._internal.pep425tags.get_supported())

Win32:

>>> import pip

>>> print(pip.pep425tags.get_supported())

4、安装这三个文件,没有问题之后,可以进行测试,直接用记事本,后缀是以.py 结束,测试代码如下:

import cv2
img = cv2.imread('street.jpg',1)
a = img.shape
img1=cv2.resize(img,(int(a[1]/10),int(a[0]/10)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow('image',img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

图片显示结果如下:

<think>好的,用户想在Windows 11上为Python安装配置OpenCV库。首先,我需要回忆一下相关的步骤,确保信息准确。根据之前处理类似题的经验,通常需要检查Python环境,使用pip安装,然后验证安装是否成功。 记得用户可能已经安装Python,但需要确认版本和pip是否正确配置。比如,用户可能需要先升级pip,避免安装时出现题。然后安装OpenCVPython包,也就是opencv-python。这里要注意,用户可能不知道安装哪个包,因为有时候会有不同的变种,比如opencv-python-headless,不过一般情况下,标准的opencv-python就足够了。 接下来是验证安装,用户需要运行Python解释器并导入cv2,查看版本号。如果导入时出现错误,可能需要检查安装步骤或者环境变量的题。例如,用户是否在虚拟环境安装,是否需要激活虚拟环境,如使用virtualenv或conda的情况。 另外,用户提到在Windows 11上配置,可能和Win10的步骤类似,但需要确认是否有特殊的注意事项。根据引用[2]和[3],安装步骤大致相同,但需要确保用户的环境变量正确设置,并且安装时使用了正确的pip命令。如果用户使用PyCharm,可能需要像引用[1]中提到的,在项目设置中手动添加包,或者直接在终端中安装。 还有可能出现的题比如权限不足,需要以管理员身份运行命令提示符,或者网络题导致安装失败。这时候可能需要建议用户更换pip源,比如使用清华镜像源加速下载。 最后,生成相关题的时候,需要考虑用户可能的后续疑,比如处理摄像头、图像处理的用,或者与其他库的集成,这些都是常见的后续步骤。确保这些题能帮助用户进一步OpenCV库。</think>### 在Windows 11中为Python安装配置OpenCV库 #### 步骤1:确认Python环境 1. **检查Python是否已安装** 打开命令提示符(`Win + R` → 输入`cmd` → 回车),输入以下命令: ```bash python --version ``` 若显示版本号(如`Python 3.8.0`),则已安装;若未安装,需先下载Python配置环境变量[^2]。 2. **验证pip是否可用** 输入命令: ```bash pip --version ``` 若显示pip版本信息,则正常;若未安装,可通过`python -m ensurepip --default-pip`修复。 --- #### 步骤2:安装OpenCV库 1. **通过pip安装OpenCV** 在命令提示符中运行: ```bash pip install opencv-python ``` 此命令会安装核心库`opencv-python`,包含常用函数。如需额外模块(如CUDA支持),可安装`opencv-contrib-python`[^1]。 2. **可选:使用国内镜像加速安装** 若下载缓慢,可添加清华镜像源: ```bash pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` --- #### 步骤3:验证安装 1. **检查OpenCV版本** 在Python交互环境中输入: ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 若输出版本号(如`4.6.0`),则安装成功[^3]。 2. **测试图像处理功能** 编写简单脚本读取图像: ```python import cv2 image = cv2.imread("test.jpg") cv2.imshow("Image", image) cv2.waitKey(0) ``` --- #### 步骤4:在IDE中配置(如PyCharm) 1. **为项目添加OpenCV依赖** - 打开PyCharm → `File > Settings > Project: <项目名> > Python Interpreter` - 点击`+` → 搜索`opencv-python` → 安装[^1]。 2. **虚拟环境注意事项** 若使用虚拟环境(如`venv`或`conda`),需先激活环境安装: ```bash conda activate myenv # Conda环境 pip install opencv-python ``` ---
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