使用Anaconda 安装其他包

准备操作

确认自己的Anaconda里是否已经安装了需要安装的包。
打开自己的cmd,然后输入以下代码。

conda list

在这里插入图片描述
一共有三种方法从Anaconda安装包。

方法一 pip安装

直接用pip进行安装。

pip install gensim

不过据说这样会比较慢。

方法二 从官网下载

从官网下载第三方包,然后打开anconda prompt,输入 pip install 路径+whl文件名。
暂时还没有试验过,不过看到两个人都说这样装找不到文件?

方法二 conda pip安装

conda install gensim

据说不但可以安装genism包,还可以顺带更新旧包,可谓是居家必备?(bushi

### 使用 Anaconda 安装依赖 为了使用 Anaconda安装所需的依赖,可以利用 `conda` 命令来管理环境以及安装软件。具体来说,在命令行工具中输入相应的指令即可完成操作。 对于希望创建一个新的 conda 环境并在此环境中安装特定版本的 Python 和其他必要的库的情况,可执行如下命令: ```bash conda create --name myenv python=3.9 html5lib ``` 上述命令会建立名为 `myenv` 的新环境,并指定 Python 版本为 3.9 同时安装 `html5lib` 库[^1]。 如果已经存在一个环境并且只需要向其中添加额外的,则应激活该环境后再运行安装命令: ```bash conda activate existing_env_name conda install package_name ``` 这将确保所安装仅限于当前活动的虚拟环境中而不影响系统的全局设置[^2]。 另外,当遇到复杂的项目需求多个不同版本的库共存时,建议先定义好所有的依赖关系在一个文件里(如 YAML 文件),再通过下面的方式一次性构建整个开发所需的工作空间: ```yaml name: project-name channels: - defaults dependencies: - python=3.8 - numpy>=1.16.5 - pandas=1.0.* prefix: ./envs/project-env ``` 保存以上内容到 `environment.yml` 文件后,可以通过以下命令快速搭建起完整的开发环境: ```bash conda env create -f environment.yml ``` 此方法有助于团队协作中的配置同步问题解决,同时也简化了跨平台部署的过程。
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