理解python中的迭代器对象、可迭代对象、生成器对象_range函数中的迭代器对象是什么意思-优快云博客

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本文介绍了Python中的迭代器对象、可迭代对象和生成器对象。迭代器对象需定义`__iter__`和`__next__`方法，用于返回数据并处理迭代结束。生成器是包含`yield`的函数，调用时返回迭代器，按需生成值。可迭代对象包含`__iter__`方法，返回迭代器。文中通过实例展示了如何使用这些概念，并探讨了它们在实际操作中的应用。

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最近又开始学习Python了，但是在遇到迭代器对象、可迭代对象、生成器对象的时候，感到十分懵逼，所以上B站查了下，本文主要参考对象：15分钟彻底搞懂迭代器、可迭代对象、生成器【python迭代器】，有空的话可以看看，up主讲得挺清楚的。

迭代器对象

首先来看迭代器对象的定义:

类中定义了__iter__和__next__方法
__iter__方法返回self，也就是自身
__next__方法返回下一个数据，如果没有数据了，则要返回StopIteration的异常（一定要定义什么时候结束迭代，否则就会像没有break的while True循环一样，一直进行下去）

举个例子：

class ItRange():
    def __init__(self,num):
        self.num = num
        self.counter = -1     # 注意，counter是从-1开始的，所以第一次调用__next__函数，会返回0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        self.counter += 1
        if self.counter == self.num:   # 如果迭代次数超过num，则触发异常StopIteration，停止迭代，并返回属性counter
            raise StopIteration()
        return self.counter

ItRange这个类满足了上述的三点要求，是一个迭代器对象。

obj = ItRange(3)  # 设置迭代次数上限是3
print(next(obj))  # 输出0， 等价于 obj.__next__()  都是在调用obj这个实例中的__next__方法，